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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种退役动力电池健康状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115639479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211301750.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种退役动力电池健康状态检测方法是由周奕杉;赖茹诗;李金惠;董庆银设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种退役动力电池健康状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种退役动力电池健康状态检测方法。该方法包括：采集待测电池由放电状态转换为放电停止状态后的两端电压，形成电压‑时间曲线；基于等效电路法建立待测电池的等效电路模型，根据电压‑时间曲线，计算等效电路模型的初始参数；根据初始参数计算开路电压估算值，得到开路电压估算值‑时间曲线；将开路电压估算值‑时间曲线与SOC‑OCV数据库中不同种类电池的开路电压‑时间曲线进行匹配，获取SOC‑OCV数据库中与待测电池最贴合的开路电压‑时间曲线与待测电池的荷电状态‑时间曲线；根据待测电池的荷电状态‑时间曲线确定待测电池的电池健康度。本发明实施例的技术方案可快速检测退役动力电池健康度，成本低且适用范围广。

本发明授权一种退役动力电池健康状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种退役动力电池健康状态检测方法，其特征在于，包括： 采集待测电池由放电状态转换为放电停止状态后的两端电压，形成电压-时间曲线； 基于等效电路法建立待测电池的等效电路模型，根据所述电压-时间曲线，计算所述等效电路模型的初始参数； 根据所述初始参数计算开路电压估算值，得到开路电压估算值-时间曲线； 将所述开路电压估算值-时间曲线与SOC-OCV数据库中不同种类电池的开路电压-时间曲线进行匹配，获取SOC-OCV数据库中与待测电池最贴合的开路电压-时间曲线，并将与所述最贴合的开路电压-时间曲线具有映射关系的电池荷电状态-时间曲线作为所述待测电池的荷电状态-时间曲线； 基于聚类算法，采用并行计算的方式将所述开路电压估算值-时间曲线与SOC-OCV数据库中不同种类电池的开路电压-时间曲线进行匹配，获取SOC-OCV数据库中与待测电池最贴合的开路电压-时间曲线； 根据所述待测电池的荷电状态-时间曲线确定待测电池的电池健康度； 所述待测电池荷电状态-时间曲线包括：恒流放电阶段和静置阶段；在所述待测电池荷电状态-时间曲线上的恒流放电阶段选取多组点，根据选取的所述多组点，基于经典最小二乘法，计算待测电池在所述恒流放电阶段的实际标称容量和随机误差； 基于迭代重加权最小二乘法，对所述随机误差进行优化，得到待测电池优化后的实际标称容量； 根据待测电池优化后的实际标称容量和待测电池的标称容量，计算待测电池的电池健康度。

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