买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211374095.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法是由刘华锋;阿曼居勒·木哈什设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法，该方法通过在特定位置设置点源获取训练、验证与测试的波形数据与真值标签，并采用GRU单元与全连接层组成的GRU模型进行训练，实现了对PET系统TOF时间的估计。本发明利用蒙特卡洛模拟实验，通过设置一对PET系统晶体与SiPM光电探测器的方法获取中心连线上点源的符合事件波形数据，之后使用训练集训练GRU模型，并在验证集上进行测试获得训练好的模型，最终通过测试集验证了相比传统CFD方法，GRU模型进行TOF时间估计的准确度和对PET系统符合时间分辨率的提升效果。

本发明授权一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GRU的PET系统符合时间分辨率提升方法，包括如下步骤： 1利用一对PET探测器对点源发生的符合事件进行探测，进而对探测得到的符合波形以及对应的点源位置进行保存，具体地：在一对PET探测器的连线上放置一个放射性点源，以一定步长间隔在连线上移动点源，利用两探测器在每个位置上探测点源发生的符合事件，得到多组符合波形，每一组符合波形包含两个探测器对同一符合事件所发出的成对伽马光子响应得到的两条波形序列，两条波形序列的时延即代表PET飞行时间； 2对所述符合波形进行裁剪处理，并计算每一组符合波形对应的TOF真实值； 3根据步骤1和2以获得大量样本，每组样本包括符合波形数据以及TOF真实值，进而将所有样本划分为训练集和测试集； 4构建基于GRU的网络模型，该模型由多个级联的GRU单元以及线性层连接构成； 5利用训练集样本中的符合波形数据作为模型输入，TOF真实值作为标签，对上述网络模型进行训练； 6将测试集样本中的符合波形数据输入至训练好的网络模型中，即可直接预测输出对应的TOF时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。