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龙图腾网获悉西南大学申请的专利注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211334054.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法是由谭朵;李咏梅;王静杰;刘青;陈善雄;姚睿;董霄轩;彭喜化设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法，主要涉及计算机辅助医疗技术领域；包括步骤：S1、将原始CTA‑dicom序列转换为伪RGB图像；S2、针对多时期的数据特色，设计四条独立单分支网络；S3、通过设计的单分支多特征融合和多时段多特征融合模块，融合多时期CTA图像，丰富数据特征；S4、加入全局注意力机制模块，在融合后网络中加入全局特征提取注意力机制；S5、将筛选出的融合特征，输入线性分类器对患者侧支循环进行分类；本发明有效地提高了预后判断效率，避免了传统方法中手动提取影像特征的局限性，在临床上对医生诊断起到了辅助作用，对侧支循环卒中临床症疗决策具有指导作用。

本发明授权注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法在权利要求书中公布了：1.注意力机制下特征融合的多时期脑部CTA侧支循环评分方法，其特征在于，包括步骤： S1、将原始CTA-dicom序列转换为伪RGB图像，通过最大密度投影进行数据预处理，并采用平移、旋转和位移方法扩充原数据集，进行离线数据增强； S2、针对多时期的数据特色，设计四条独立单分支网络，使用基于注意力机制的特征稠密化模块，压缩稀疏特征中冗余信息、提取高效的丰盈血管特征； 其中，四条独立单分支网络结构相同，但是不共享参数，四条所述独立单分支网络均由三个3×3的卷积、四个基础特征提取块、四个局部注意力机制特征提取模块和单时期特征上采样模块组成；四条所述独立单分支网络中均设有局部注意力残差模块，局部注意力残差模块由残差模块、分组卷积和层归一化组成； S3、通过设计的单分支多特征融合和多时段多特征融合模块，融合多时期CTA图像，丰富数据特征； 特征图Fmn首先经过3×3的转置卷积层进行上采样，再由双线性插值算法扩充至长宽为128的特征图F′mn，特征图Fmn为第m条独立单分支网络的第n个局部注意力机制特征提取模块提取出的特征图； 将四条独立单分支网络中的所有独立特征图F′mn进行融合，称为单时期特征融合，包括步骤： Vm＝ConcateF′m1,F′m2,F′m3,F′m4 其中，F′mn∈Rc×h×w，表示转置卷积操作，卷积核大小为3，步长为2，Concate表示拼接操作，Vm是单分支上拼接之后特征值集合； 四个时期的图像特征最终会通过像素级相加的方式进行特征融合，公式如下： Vall＝AddV1,V2,V3,V4 其中，Add表示元素相加操作，Vall是四独立单分支网络特征拼接之后特征值集合，V1,V2,V3,V4分别表示第1-4条分支上的特征集合； 通过四时期融合模块之后的网络由2个3×3的卷积、全局注意力机制特征提取块组成，最后输出多时期深度特征融合下的预测结果； S4、加入全局注意力机制模块，在融合后网络中加入全局特征提取注意力机制； S5、将筛选出的融合特征，输入线性分类器对患者侧支循环进行分类。

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