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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种指针式仪表读数的识别方法、识别装置和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181254.9，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权一种指针式仪表读数的识别方法、识别装置和计算机可读介质是由虞健;孔明设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种指针式仪表读数的识别方法、识别装置和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的一些实施例提供了一种指针式仪表的识别方法、装置和计算机可读介质，所述方法包括：将具有第一仪表盘的待测图像输入第一神经网络模型，输出所述第一仪表盘图像；提取所述第一仪表盘图像的特征点，基于图像配准的算法，将所述第一仪表盘和标准仪表盘进行特征点配准，输出配准后的第二仪表盘图像；将所述第二仪表盘图像输入第二神经网络模型，输出在第二仪表盘图像上的指针位置信息；基于所述指针位置信息，计算所述指针式仪表的读数。本公开的实施例基于改进的神经网络模型，实现指针式仪表的识别和读数。

本发明授权一种指针式仪表读数的识别方法、识别装置和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种指针式仪表读数的识别方法，包括： 将具有第一仪表盘的待测图像输入第一神经网络模型，输出所述第一仪表盘图像，所述第一神经网络模型为深度分离卷积模型，第一神经网络模型使用MobileNetV2网络结构作为骨干网络，并使用YOLOV5模型作为头部网络； 提取所述第一仪表盘图像的特征点，基于图像配准的算法，将所述第一仪表盘和标准仪表盘进行特征点配准，输出配准后的第二仪表盘图像； 将所述第二仪表盘图像输入第二神经网络模型，输出在第二仪表盘图像上的指针位置信息，所述第二神经网络模型为语义分割网络模型； 将所述指针位置信息输入第三神经网络，输出矫正后的指针式仪表的读数，所述第三神经网络模型为矫正读数回归模型； 所述待测图像由具有第一相机参数的摄像头拍摄； 基于所述第一相机参数，计算所述摄像头和被拍摄的待测仪表图像中的仪表盘的第一位置关系； 基于所述第一位置关系和所述标准仪表盘中已知的所述仪表盘和所述指针的第二位置关系，计算所述指针式仪表的读数误差， 基于所述读数误差，矫正所述指针式仪表的读数； 建立标准仪表盘库，所述标准仪表盘库的仪表信息包括指针和仪表盘的结构模型、拍摄距离、拍摄角度； 所述标准仪表盘库里的仪表信息是由拍摄所述待测图像相同的摄像头拍摄。

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