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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利关键性能指标异常的根因定位方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115550977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211136228.4，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权关键性能指标异常的根因定位方法和设备是由王立群;刘月阳;柴杰;张思繁;杨超;解觯;李纪华;李曌星;黄赛设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本关键性能指标异常的根因定位方法和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种关键性能指标异常的根因定位方法和设备，包括使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择，选择出多个重要性能指标，从中筛选出不参与关键性能指标计算的关联性能指标。基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内，关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据，构建根因定位数据集；对根因定位数据集中的离散型关联性能指标数据进行原因差值计算，获取关键性能指标异常的原因；对根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据进行多次相关性计算，获取关键性能指标异常的根因。通过以上设置，可以从离散型关联性能指标中定位关键性能指标异常的原因，并提升根因定位的准确度。

本发明授权关键性能指标异常的根因定位方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种关键性能指标异常的根因定位方法，其特征在于，包括： 使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择，选择出多个重要性能指标，并根据是否参与关键性能指标计算对所述多个重要性能指标进行筛选，获取关联性能指标，所述关联性能指标不包括参与关键性能指标计算的重要性能指标；所述已标记的原始数据集是根据异常阈值对原始数据集中的异常的关键性能指标数据进行标记后得到的； 基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内，所述关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据，构建根因定位数据集； 针对根因定位数据集中的每个离散型关联性能指标数据，计算关键性能指标发生异常后的多个周期内的离散型关联性能指标数据的均值和关键性能指标发生异常前的多个周期内的离散型关联性能指标数据的均值之间差值；将差值大于预设差值阈值的离散型关联性能指标作为关键性能指标异常的原因； 对所述根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据与所述已标记的关键性能指标数据进行相关性计算，获得相关系数绝对值大于或等于高度相关阈值的连续型关联性能指标数据，将所述相关系数绝对值大于或等于高度相关阈值的连续型关联性能指标数据设定为异常原因指标数据； 对所述根因定位数据集中的所述已知的根因性能指标数据与所述异常原因指标数据进行相关性计算，获得相关系数绝对值大于或等于高度相关阈值的已知的根因性能指标数据，所述相关系数绝对值大于或等于高度相关阈值的已知的根因性能指标数据为关键性能指标异常的根因。

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