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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211234347.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法是由张国和;张剑;王冉;丁莎设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法，该方法可用于脉冲神经网络中神经元电路的硬件实现。该方法在数字电路处理输入的脉冲信号时，先判断连接权重值是否小于等于固定阈值，若连接权重值小于等于固定阈值，对应的该神经元不会更新其膜电压。本发明方法通过减小神经元的计算次数，减小了膜电压在存储器的存取次数，减小了硬件功耗。本发明为种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法，该技术面向神经网络硬件加速，减小了对电路存储器的使用次数，减小了神经元的计算次数，提升了计算效率，具有低功耗的特点。

本发明授权一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法在权利要求书中公布了：1.一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法，其特征在于，该实现方法包括以下步骤： S1：设定权重阈值kth，设定神经元阈值vth，设定泄露值vleak，设定计时器，连接权重值和膜电压值都存储在硬件电路中的存储器内，数字电路开始工作时，计时器工作； S2：判断计时器是否增加了固定值，若是，跳转到S13，否则跳转到S3； S3：向脉冲神经网络数字电路输入一个前突触神经元的脉冲数据； S4：根据脉冲神经网络连接关系，计算出前突触神经元和N个后突触神经元的连接权重值存储在存储器的地址，同时计算出后N个突触神经元的膜电压存储在存储器的地址； S5：根据步骤4计算的地址取出N个连接权重值； S6：将N个连接权重值与设定的权重阈值kth进行比较，得到一个N位的屏蔽信号数据，若其中一个连接权重值小于等于权重阈值，在屏蔽信号数据对应位置的值为1，否则，对应位置的值为0；屏蔽信号数据中1的个数用M表示； S7：若步骤6中所有连接权重值都小于等于权重阈值，跳转到S4； S8：计算出后N个突触神经元的膜电压存储在存储器的地址，根据S6中产生屏蔽信号数据，若某一位数据为1，则对应的膜电压值不会在存储器里读出，否则，对应位置的膜电压需要读出，因此，读出的膜电压个数为N-M个； S9：将S5中取出的连接权重值与S8里取出的膜电压值按对应关系进行相加计算，得到N-M个计算结果； S10：将S9中的N-M个计算结果分别与神经元阈值比较，若膜电压大于等于神经元阈值，膜电压复位为复位值vreset，否则膜电压值不变； S11：根据S4中计算的地址，将S10中新的计算结果写入该地址的存储器中； S12：判断是否D个神经元都完成了膜电压的更新，若是，跳转到S2，否则，跳转到S4； S13：对神经元膜电压实施泄露操作，取出存储器中所有膜电压，将膜电压值减去固定的泄露值vleak，将泄露后的膜电压重新写入到存储器。

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