华中科技大学邹腊梅获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种盲超分网络建立方法、盲超分方法及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115526777B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211081493.7,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种盲超分网络建立方法、盲超分方法及存储介质是由邹腊梅;连志祥;李广磊;谢佳;王皓;黎云设计研发完成,并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种盲超分网络建立方法、盲超分方法及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种盲超分网络建立方法、盲超分方法及存储介质,属于计算机视觉领域,包括:由高分辨率图像及对应的退化图像构建训练样本,并划分训练集、测试集和验证集;构建盲超分网络,包括退化估计网络和生成网络;生成网络包括上采样模块和含有交替连接的多个可变形卷积层和特征提取模块的特征提取网络;退化估计网络估计输入图像中各像素位置的退化信息并分别输入至各可变形卷积层;特征提取网络提取输入图像的特征图后,由上采样模块重建为输入图像尺寸的指定放大倍数,得到超分图像;以训练样本中的退化图像为输入图像,对盲超分网络进行训练、测试和验证,得到用于对图像进行超分辨率重建的盲超分网络。本发明能够提高超分辨率重建效果。
本发明授权一种盲超分网络建立方法、盲超分方法及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种盲超分网络建立方法,其特征在于,包括: 对高分辨率图像数据集中的各高分辨率图像分别进行退化操作,得到对应的退化图像;由高分辨率图像及对应的退化图像构建训练样本,并将所有训练样本划分为训练集、测试集和验证集; 构建待训练的盲超分网络;所述盲超分网络包括退化估计网络和生成网络;所述退化估计网络用于估计输入图像中各像素位置的退化信息,所述生成网络用于利用所述退化信息对所述输入图像进行超分辨率重建;所述生成网络包括特征提取网络和上采样模块;所述特征提取网络包括交替连接的多个可变形卷积层和多个特征提取模块,所述退化估计网络输出的退化信息分别输入至各可变形卷积层,所述特征提取网络用于对所述输入图像进行特征提取,得到特征图;所述上采样模块用于将所述特征图重建为所述输入图像尺寸的指定放大倍数,得到超分图像; 以训练样本中的退化图像为输入图像,利用所述训练集、所述测试集和所述验证集分别对所述待训练的盲超分网络进行训练、测试和验证,得到用于对图像进行超分辨率重建的盲超分网络。
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