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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110628642.6，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由刘苗苗;叶晓龙;傅建新;胡林熙;蒋通通;潘亮设计研发完成，并于2021-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，周期性指标判定方法包括：采集数据中心的指标数据，并对采集的所述指标数据进行标注，以获取标注指标数据；对所述标注指标数据中的所有特征数据进行聚合处理，以确定各所述特征数据对应的偏差度，并根据各所述偏差度对各所述特征数据进行调整，以获取新数据集；基于预设的时间序列算法确定所述新数据集对应的检验值，并根据所述新数据集进行逻辑回归训练，以得到初始预测值；根据所述检验值和所述初始预测值确定所述标注指标数据对应的指标是否为周期性指标。本发明提高了确定周期性指标的准确有效性。

本发明授权周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种周期性指标判定方法，其特征在于，所述周期性指标判定方法包括以下步骤： 采集数据中心的指标数据，并对采集的所述指标数据进行标注，以获取标注指标数据；其中，所述指标数据为主机性能指标、数据库性能指标和接口耗时，对采集的所述指标数据标注业务属性标签； 提取所述标注指标数据中的所有特征数据，并对各所述特征数据进行聚合分类处理，以得到所有聚合簇；其中，根据所述标注指标数据的数据特性将所述标注指标数据映射到[0-1]的区间，再对映射后的标注指标数据进行主成分特征提取，得到所有特征数据，所述主成分特征提取包括通过正交变换将一组可能存在线性相关性的变量转化为一组线性不相关的变量；所述聚合簇包括性能类聚合簇和业务类聚合簇； 遍历各所述聚合簇，确定遍历的聚合簇中的所有聚合特征数据，遍历各所述聚合特征数据，计算各所述聚合特征数据中的目标聚合特征数据和遍历的聚合特征数据之间的最小度量距离和最大度量距离；其中，最小度量距离公式为：最大度量距离公式为：其中，将各个特征数据作为样板数据集D＝x1,x2,…,xm，并确定相似度量函数s，聚合簇类数k，偏差度α，ci＝xi,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,m，di,j表示度量距离； 根据所述最小度量距离和最大度量距离计算平均度量距离，并将所述平均度量距离作为所述遍历的聚合特征数据与所述目标聚合特征数据之间的平均相似度值；其中，平均度量距离公式为： 确定各所述平均相似度值对应的聚合簇类数，并将各所述平均相似度值和所述聚合簇类数输入至预设的偏差度计算公式进行计算，以得到偏差度；其中，偏差度计算公式为：其中，平均相似度值st； 根据各所述偏差度对各所述特征数据进行调整，以获取新数据集； 基于预设的时间序列算法确定所述新数据集对应的检验值，并根据所述新数据集进行逻辑回归训练，以得到初始预测值； 根据所述检验值和所述初始预测值确定所述标注指标数据对应的指标是否为周期性指标。

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