联想(北京)有限公司陆明获国家专利权
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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种集群数据异常检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115509853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211151012.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种集群数据异常检测方法及电子设备是由陆明;张彬;聂志远设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种集群数据异常检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种集群数据异常检测方法，包括：基于应用集群的配置信息确定应用集群与存储资源池的映射关系；基于所述映射关系生成不同应用集群在不同存储资源池的分组信息；基于所述分组信息对不同应用集群的关键存储指标进行聚合，确定不同应用集群在不同存储资源池的阈值策略；基于所述阈值策略在对应时间窗口内对目标对象的性能进行异常检测，所述目标对象包括各应用集群或各应用集群中各应用服务器中的至少一个。同时，本申请还提供一种电子设备。
本发明授权一种集群数据异常检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种集群数据异常检测方法，包括： 基于应用集群的配置信息确定应用集群与存储资源池的映射关系； 基于所述映射关系生成不同应用集群在不同存储资源池的分组信息； 基于所述分组信息对不同应用集群的关键存储指标进行聚合，确定不同应用集群在不同存储资源池的阈值策略； 基于所述阈值策略在对应时间窗口内对目标对象的性能进行异常检测，所述目标对象包括各应用集群或各应用集群中各应用服务器中的至少一个； 所述基于所述分组信息对不同应用集群的关键存储指标进行聚合，以得到不同应用集群在不同存储资源池的阈值策略，包括： 基于所述分组信息得到不同应用集群在不同存储资源池的历史负载数据； 对所述历史负载数据进行聚合计算，得到不同应用集群在不同存储资源池的边界阈值； 基于所述边界阈值生成所述阈值策略。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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