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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115472232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211029286.7，技术领域涉及：G16B50/50；该发明授权一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法是由赵祥伟;毕昆;赖鑫;陆祖宏设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法，包括：1选择需要存储的文件；2选择分类器，对选择的文件进行分类处理；3按照分类结果对每种文件使用压缩算法；4将压缩后的文件数据单独进行碱基转换；5把文件的名称和转换后的碱基个数保存成单独的碱基序列，作为文件目录；6将文件碱基序列及文件目录信息拼接成长的碱基序列；7将拼接后的长碱基序列划分为若干等长序列，添加地址码，纠错码；8还原文件时，读取文件目录信息，按需还原，得到输入文件。本方法提高了DNA数据存储中数据压缩率，可以根据文件的性质选择压缩算法，从而达到提高文件数据压缩率的目的。

本发明授权一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分类算法的DNA数据存储动态压缩方法，其特征在于：包括如下步骤： I.选择需要存储的a个文件，根据需要选择任意类型及大小的文件，数量不限； II.选择机器学习分类器，对选择的文件根据文件类型及大小进行分类处理； 其训练流程包括如下步骤： 1获取训练使用的t个文件数据，包含一种或者多种类型，任意大小的文件； 2对获取的文件进行压缩处理，使用d种压缩算法对每个文件都进行单独压缩处理； 3将每个文件用d种压缩算法压缩后的结果进行比较，对于每个文件使用d种压缩算法 得到的d个压缩数据，选择，得到压缩比最高的一种算法； 4将文件类型，文件大小及所使用压缩比最高的压缩算法保存成向量形式，其中文件 类型为字符串形式，文件大小为整数范围，压缩算法为字符串形式，作为数据 集； 5利用转换编码将文件类型由字符串转换成数字形式的向量； 6利用数据标准化方式，将文件大小转换成一定范围的数据； 7把数据集按照m:n分成训练集和测试集两部分，其中， 8使用机器学习的分类算法对训练集进行训练，利用测试数据对分类器的效果进行验证； 9保存训练好的模型， 其分类流程包括如下步骤： 1将待分类的文件信息保存成包含文件类型、文件大小的向量形式，其中文件类型为 字符串形式，文件大小为整数范围， 2利用转换编码将文件类型由字符串转换成数字形式的向量； 3利用数据标准化方式，将文件大小转换成一定范围的数据； 4调用训练好的分类器文件； 5得到文件的分类结果，分类结果共有s种，其中，其中d为使用的压缩算法种 类， III.对分类完的文件，按照分类结果对每种类别中的文件使用类别对应 的压缩算法，使用对应的压缩算法，其中至多包含a个文件， IV.将压缩后的每个文件数据单独进行碱基序列转换，即把文件的二进制序列转换 成碱基序列，得到e条碱基序列，其中 V.将a个文件的基本信息及转换后的碱基个数保存成一个单独的碱基序列，碱基个数 为文件数据转换成的碱基序列所包含的碱基个数，形成一个文件信息目录，并在文件目 录前后添加一段标志序列， VI.将所有文件碱基序列及文件目录信息拼接成一个长的碱基序列， VII.根据DNA合成长度的要求，将拼接后的长碱基序列划分为L条长度为h的序列，在 每条序列前添加地址码，地址码按照递增顺序排列，其范围为，在序 列末尾添加r位纠错码； VIII.数据还原时，根据碱基测序的结果，按照每条碱基序列的地址码对序列进行排序处理，并根据每条序列中的纠错码对序列的可能出现的错误进行处理； IX.完成排序后的序列，按照顺序去除地址码和纠错码后，将L条序列按照地址码顺序拼接成长的碱基序列； X.根据设置的标志序列，读取碱基序列的文件目录部分，根据目录中的碱基个数信息按需还原，得到输入文件。

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