买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法及差量压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018482.4，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法及差量压缩方法是由王芳;冯丹;秦磊华;施展;王强;严伟杰;王丰;刘昊设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法及差量压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法及差量压缩方法，属于计算机存储技术领域，包括：将数据块划分为等长的N个子块，相邻子块相互重叠；设置N个相同大小的滑动窗口在N个子块上自左向右同步滑动，滑动步长为K个字节，每滑动至一个位置，则将各窗口内左侧的K个字节并行加载到向量寄存器L中，将各窗口外右侧的K个字节并行加载到向量寄存器R中，之后逐字节、并行地从向量寄存器L和R取各子块相应的相应字节，以计算指纹，并更新各子块存储于向量寄存器F中的特征；当滑动窗口抵达子块尾部时，将F中的特征组合为数据块特征并写入内存。本发明能够在保证相似性检测的检测效果的前提下，有效提高相似性检测的吞吐量。

本发明授权基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法及差量压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SIMD指令集的数据块特征并行提取方法，其特征在于，包括： 将数据块等分为N个互不重叠的数据片段后，将第1个数据片段的右边界向右偏移M字节，将第2～N个数据片段的左边界分别向左偏移M字节，得到N个子块； 设置N个大小为W字节的滑动窗口在N个子块上自左向右同步滑动，滑动步长为K个字节；滑动窗口每滑动至一个位置，则将各滑动窗口内左侧的K个字节并行加载到向量寄存器L中，将各滑动窗口外右侧的K个字节并行加载到向量寄存器R中，之后逐字节、并行地从向量寄存器L和R取各子块相应的相应字节，以计算各子块相应字节处的指纹，并基于指纹计算结果更新各子块的特征；各子块的特征存储于向量寄存器F中； 当滑动窗口抵达各子块最右侧时，将所述向量寄存器F中各子块的特征组合为数据块特征并写入内存； 其中，N、W、M和K均为正整数，并且M小于数据片段长度，N*K不超过SIMD指令集中并行数据加载指令一次可加载的字节数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。