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龙图腾网获悉东华大学申请的专利织物疵点的检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211041417.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权织物疵点的检测方法和系统是由于海燕;李辰一;王生泽;李姝佳;王永兴;孙志宏;单鸿波设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本织物疵点的检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种织物疵点的检测方法和系统，检测方法包括以下步骤：周期匹配步骤，获得检测图像的纵向周期位置的匹配结果；变换滤波步骤，减弱织物纹理的规律性特征；分块去边步骤，划分出检测图像的单元格；提取滤波步骤，进一步优化噪声干扰；特征提取步骤，提取疵点特征的信息情况；分割二值步骤，增强疵点特征的信息情况；形态处理步骤，对疵点特征进行形态学操作处理以整合疵点信息，并除去部分噪点的干扰情况后得到疵点特征图像；轮廓识别步骤，确定疵点的轮廓大小以及所在位置，作为疵点检测结果。根据本发明，有效解决现有的检测技术中无法检测具有花纹周期的格子布色织物的疵点的问题，实现质量稳定、检测准确、节约成本。

本发明授权织物疵点的检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种织物疵点的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 周期匹配步骤，采集制作多张织物的检测图像，基于直方图匹配法检测织物的花纹的位置周期，获得检测图像的纵向周期位置的匹配结果； 变换滤波步骤，通过二维离散傅里叶变换将检测图像转换至频域，经过滤波器过滤操作分离高频噪声对检测图像的干扰，以减弱织物纹理的规律性特征； 分块去边步骤，按照所述匹配结果，对检测图像的周期单元区域进行分块与去边，划分出检测图像的单元格； 提取滤波步骤，对于所述单元格内的纹理周期进行提取与均值滤波操作，进一步优化噪声干扰； 特征提取步骤，按所述单元格自动生成均值模板，以检测图像与均值模板作减法差值运算，提取疵点特征的信息情况； 分割二值步骤，采用最大熵阈值分割法对所述减法差值运算的结果进行二值化操作，以增强疵点特征的信息情况； 形态处理步骤，对疵点特征进行形态学操作处理以整合疵点信息，并除去部分噪点的干扰情况后得到疵点特征图像； 轮廓识别步骤，通过连通域轮廓识别法检测经所述疵点特征图像，确定疵点的轮廓大小以及所在位置，作为疵点检测结果在检测图像上输出。

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