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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种个性化数据服务方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018553.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种个性化数据服务方法是由吴大鹏;孙美玉;王汝言;杨志刚;张普宁设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化数据服务方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种个性化数据服务方法，属于物联网领域。该方法包括：区域划分；数据收集：边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据；模型构建：以用户历史搜索请求记录作为数据输入，构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型；联合推理：边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型，将训练好的模型发送给各边缘服务器存储；发起搜索：用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求；搜索响应：边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体，然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度，为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。

本发明授权一种个性化数据服务方法在权利要求书中公布了：1.一种个性化数据服务方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：区域划分：每个边缘服务器根据其范围覆盖能力划分负责管理的区域，对区域内的用户和物理实体进行管理； S2：数据收集：边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求记录及评价反馈数据； S3：模型构建：构建个人-全局级语义增强的个性化搜索模型，包括：以用户历史搜索请求记录及评价反馈数据作为Transformer模型输入，获得输入数据中蕴含的三种隐含特征：个人级语义消歧查询特征qp、个人级用户兴趣偏好特征p和全局级实体表示eU；利用三种隐含特征获得语义增强后的当前查询并通过余弦相似度计算当前查询与实体e的个性化匹配分数从而实现个性化结果排序； S4：联合推理：边缘服务器与云服务器构成基于联邦学习的边云协同模型进行模型联合推理，通过边云协同的联合推理将个性化搜索模型部署在所有边缘服务器中； S5：发起搜索：用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起对实体状态数据的搜索请求； S6：搜索响应：边缘服务器或云服务器筛选出相关的匹配实体结果，边缘服务器并经过存储的个性化搜索模型对反馈结果进行个性化的重新排序，再返回至管理区域内的用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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