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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211030113.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统是由罗玉;张绍玮;凌捷;柳毅设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统，该方法包括确定目标MR图像、目标CT图像；按照预设的切面大小沿着目标切片方向进行切片操作，得到MR切片图像、以及CT切片图像，目标切片方向包括横断面方向、冠状面方向以及矢状面方向中的至少一种；构建初始CT图像合成模型，将MR切片图像输入到初始CT图像合成模型中进行模型训练，训练过程中，将输入图像投影到公共特征子空间中，通过相关距离度量，减少不同切片方向上图像的分布差异性；在结束模型训练时，得到目标CT图像合成模型，将获取到的待处理MR图像进行切片操作后，将得到的切片图像输入到目标CT图像合成模型中，得到所需的合成CT图像。

本发明授权一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取初始MR图像、以及与所述初始MR图像相配准的初始CT图像； 按照预设的数据处理方法对所述初始MR图像、以及所述初始CT图像进行预处理，得到相应的预处理数据，其中，所述数据处理方法包括以下方法中的至少一种： 用于将处理图像的像素调整到预设数值范围内的标准化处理方法； 用于对处理图像中显示不均匀的区域进行调整的N4偏置场校正方法； 用于去除图像中存在的噪声的图像去噪方法； 用于对MR图像、以及关联到的CT图像进行进一步的刚性配准方法； 用于从MR图像、以及关联到的CT图像中识别出、并保留两者共有的图像区域的聚同化异方法； 根据所得的预处理数据，确定目标MR图像、以及与所述目标MR图像相配准的目标CT图像； 针对所述目标MR图像、以及所述目标CT图像，分别按照预设的切面大小沿着目标切片方向进行切片操作，得到相应的MR切片图像、以及CT切片图像，所述目标切片方向包括横断面方向、冠状面方向以及矢状面方向中的至少一种； 构建初始CT图像合成模型，并将所述MR切片图像输入到初始CT图像合成模型中进行模型训练，训练过程中，将输入图像投影到公共特征子空间中，通过相关特征距离度量，减少不同切片方向上图像的分布差异性，并结合像素损失和域特征生成对抗损失中的至少一种进行模型约束，以提高模型训练精准度； 在结束模型训练时，得到相应的目标CT图像合成模型，将获取到的待处理MR图像进行切片操作后，将得到的切片图像输入到所述目标CT图像合成模型中，得到所需的合成CT图像； 所述CT图像合成模型包括特征提取网络以及生成器网络，其中： 所述特征提取网络，用于将输入图像投影到公共特征子空间中，并在所述公共特征子空间，基于最小化不同切片方向上图像之间的特征距离的处理方式得到相应的目标映射特征； 所述生成器网络由编码器和解码器组成，其中，所述编码器用于对获取到的目标映射特征进行编码处理，得到相应的特征向量，所述解码器用于基于所述特征向量，生成所预测的目标图像。

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