成都知道创宇信息技术有限公司何悄然获国家专利权
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龙图腾网获悉成都知道创宇信息技术有限公司申请的专利基于多模型集成学习的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211067184.4，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于多模型集成学习的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质是由何悄然设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模型集成学习的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模型集成学习的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，在获取包含多张样本图像的样本图像集后，将各张样本图像分别导入至多个不同的检测模型中，获得各个检测模型对样本图像的检测结果。再将多个检测结果导入判别器中，基于样本图像的样本标签和判别器的判别结果构建的目标函数对判别器进行训练，直至满足预设要求时，获得训练完成的判别器。本方案中，首先利用多个不同的检测模型进行检测，以从多角度进行样本图像的处理，获得样本图像多方面的信息，最终再基于多方面的信息综合实现判别器的训练，可以提高模型对图像处理的精确率及召回率。
本发明授权基于多模型集成学习的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型集成学习的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像集，所述样本图像集包括多张样本图像； 针对各所述样本图像，将所述样本图像分别导入至多个不同的检测模型中，获得各所述检测模型对所述样本图像的检测结果； 将多个检测结果导入至判别器中，并基于所述样本图像的样本标签和所述判别器的判别结果构建的目标函数对所述判别器进行训练，直至满足预设要求时，获得训练完成的判别器; 对所述判别器进行训练的步骤，包括： 为各所述检测模型设置对应的权重值；将携带对应的权重值的各个检测结果导入至判别器中，并基于所述样本图像的样本标签和所述判别器的判别结果构建的目标函数指导所述判别器的网络参数的调整和各所述权重值的调整，以实现训练；构建的目标函数可如下所示： 其中，N表示检测结果的个数，M表示类别的数量，yic为符号函数，取0或1，如果样本图像的样本标签属于类别c时则取1，否则取0，pic表示判别器输出的判别结果属于类别c的概率值。
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