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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210955059.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法是由宋英强;张泽奥;阿孜古丽·艾则孜设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高自然价值农田识别技术领域，提供一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法，给出了数据获取、数据预处理、获取土地覆盖图与土地利用类型、获取植被指数、获取丰富度指数、HNVf型农田标记的具体步骤。经本发明的上述高分辨率指标体系分析，从得到的HNVf识别区域中随机选取六个验证区域与谷歌地图实景数据进行对比发现，有5个区域内HNVf型农田元素占比高，满足高自然价值农田识别的基本精度要求，同时该组合指标识别方法也表现出高准确性、可行性、易获取性、强代表性的特点，适用于中国范围的HNVf型农田识别，弥补了中国在HNVf研究方面的空白，为中国领域内的高自然价值农田研究提供了一个参考方向。

本发明授权一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率指标组合的高自然价值农田识别方法，其特征在于，其包如下的步骤： S1、数据获取：获取卫星的PMS遥感影像数据，至少包含一个N1分辨率的全色波段和四个N2分辨率的多光谱波段数据； S2、数据预处理：对步骤S1中获取的数据进行辐射定标、大气校正、影像裁剪预处理； S3、获取土地覆盖图与土地利用类型：对预处理后的全色波段进行监督分类，获得N1分辨率的土地覆盖图，并以此识别土地利用类型TP； S4、获取植被指数：将步骤S2预处理后的数据进行融合，得到四个N1分辨率的多光谱融合波段，根据所述多光谱融合波段计算植被指数NDVI； S5、获取丰富度指数：基于步骤S3得到的N1分辨率的土地覆盖图，计算丰富度指数，所述丰富度指数包括香农多样性SH和辛普森指数SI； S6、建模与加权处理：对由步骤S3-S5得到的TP、NDVI、SH、SI四个指标建立Kohonen模型，为每个指标赋权重； S7、HNVf型农田标记：根据步骤S6的指标的权重进行图层叠加，得到五个等级的HNVf结果图；第三、四、五等级区域标记为HNVf型农田。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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