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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211001606.8，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质是由刘晓翔;邝兆祺;何子炎;任苗苗;屈挺;万明设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及的基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质，其中，该基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法包括：获取带预设参照物的颗粒物图像；对带预设参照物的颗粒物图像进行预处理和距离变换，得到第一标记图像；将第一标记图像中的像素点作为初始标记，基于初始标记，利用基于标记的分水岭分割算法处理颗粒物图像，得到与颗粒物图像对应的第一分割图像；根据预设参照物的实际面积与预设参照物在第一分割图像中的像素面积的比例，计算得到颗粒物的横截面积，进而得到颗粒物的等效粒径数据。通过本申请，解决了相关技术中对颗粒物粒径分析时效性较低、准确率不高的问题，实现了灵活快速且精准的颗粒物粒径分析的有益效果。

本发明授权基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法，其特征在于，包括： 获取带预设参照物的颗粒物图像； 对所述带预设参照物的颗粒物图像进行预处理和距离变换，得到第一标记图像； 将所述第一标记图像中的像素点作为初始标记，基于所述初始标记，利用基于标记的分水岭分割算法处理所述颗粒物图像，得到与所述颗粒物图像对应的第一分割图像； 根据所述预设参照物的实际面积与所述预设参照物在所述第一分割图像中的像素面积的比例，计算得到颗粒物的横截面积，并基于所述颗粒物的横截面积计算得到所述颗粒物的等效粒径数据，其中， 根据所述预设参照物的实际面积与所述预设参照物在所述第一分割图像中的像素面积的比例，计算得到颗粒物的横截面积，包括： 提取所述第一分割图像中的每个连通域的像素点个数，其中，所述连通域用于表征对应的图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域； 计算所述预设参照物的实际面积与所述预设参照物对应的连通域的像素点个数的比例； 根据所述比例与所述颗粒物对应的连通域的像素点个数的乘积，得到所述颗粒物的横截面积； 其中，基于所述颗粒物的横截面积计算得到所述颗粒物的等效粒径数据，包括：将所述颗粒物的横截面积等效为目标圆形的面积，并确定所述目标圆形的直径，其中，所述颗粒物的等效粒径数据包括所述目标圆形的直径。

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