中国平安人寿保险股份有限公司刘钊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933355.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质是由刘钊设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本对象的样本表情数据，样本表情数据包括标注有原始标签的样本人脸图像，通过深度特征提取网络对样本人脸图像进行特征提取，得到样本表情特征向量；根据原始标签对样本表情特征向量进行分类处理，得到标签表情特征向量；通过图生成网络对标签表情特征向量进行图生成处理，得到样本表情图结构；根据样本表情图结构对神经网络模型进行训练，得到预测表情类别特征；通过损失函数和预测表情类别特征对神经网络模型的模型参数进行优化处理，得到表情识别模型。本申请能够提高模型的训练效果。
本发明授权表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表情识别模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取样本对象的样本表情数据，其中，所述样本表情数据包括标注有原始标签的样本人脸图像，所述原始标签用于表征所述样本对象的表情类别； 通过预设的深度特征提取网络对所述样本人脸图像进行特征提取，得到样本表情特征向量； 根据所述原始标签对所述样本表情特征向量进行分类处理，得到标签表情特征向量； 通过预设的图生成网络对所述标签表情特征向量进行图生成处理，得到样本图节点以及样本边关系； 根据所述样本图节点和所述样本边关系，构建样本表情图结构； 根据所述样本表情图结构对预设的神经网络模型进行训练，得到预测表情类别特征； 通过预设的损失函数和所述预测表情类别特征对所述神经网络模型的模型参数进行优化处理，得到表情识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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