广州汽车集团股份有限公司王玉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉广州汽车集团股份有限公司申请的专利一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110483135.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质是由王玉龙;闫春香;张帆;陈奎文;董方诚;李智设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质，包括：获取用户输入的造型意向条件；随机获取当前随机向量；将所述造型意向条件和所述当前随机向量输入预先训练好的条件生成式对抗网络模型进行处理输出当前汽车造型图像；其中，所述造型意向条件用于指导所述生成网络根据所述当前随机向量随机生成所述当前汽车造型图像。本发明能够实现根据用户给出的造型意向条件随机生成汽车造型图，汽车造型图的随机性有助于快速激发设计师的创造灵感，优化产品设计过程。
本发明授权一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车造型图像生成方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的造型意向条件； 随机获取当前随机向量； 将所述造型意向条件和所述当前随机向量输入预先训练好的条件生成式对抗网络模型的生成网络进行处理输出当前汽车造型图像；其中，所述造型意向条件用于指导所述生成网络根据所述当前随机向量随机生成所述当前汽车造型图像； 所述条件生成式对抗网络模型的生成网络的训练过程如下： 获取多个汽车造型真实图像； 分别对所述多个汽车造型真实图像进行图像处理获得对应的多个汽车造型草图样本，并根据所述多个汽车造型草图样本生成汽车造型草图样本集； 获取用户输入的多个造型意向条件；其中所述造型意向条件为汽车造型风格类别； 根据所述汽车造型草图样本集、所述多个造型意向条件、预设的损失函数以及预设的条件生成式对抗网络模型的判别网络对原始的条件生成式对抗网络模型的生成网络进行训练；其中，所述条件生成式对抗网络模型的生成网络输出的当前汽车造型图像为草图形式。
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