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中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司夏姚敏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据指标的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115249098B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110447272.6,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权数据指标的确定方法、装置、设备及存储介质是由夏姚敏;申凯设计研发完成,并于2021-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

数据指标的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种数据指标的确定方法、装置、设备及存储介质。具体包括:获取预设时间段的目标业务的行为特征信息;计算各个行为特征信息的信息熵;确定满足预设阈值条件的信息熵对应的行为特征信息为第一数据指标;利用预设聚类模型,对第一数据指标聚类,得到目标数据指标。根据本申请实施例,能够获得的数据指标更加准确,进而由数据指标推导出的结论更加准确有效。

本发明授权数据指标的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据指标的确定方法,其特征在于,包括: 获取预设时间段的目标业务的行为特征信息; 计算各个所述行为特征信息的信息熵; 确定满足预设阈值条件的所述信息熵对应的行为特征信息为第一数据指标; 利用预设聚类模型,对所述第一数据指标聚类,得到目标数据指标; 所述获取预设时间段的目标业务的行为特征信息,包括: 获取所述目标业务的用户特征信息; 根据所述用户特征信息和预设业务行为指标关系,确定预设时间段的目标业务的行为特征信息; 计算各个所述行为特征信息的信息熵,包括:计算各个所述行为特征信息对应的归一化值; 根据各个所述行为特征信息对应的归一化值,确定所述信息熵; 所述确定满足预设阈值条件的所述信息熵对应的行为特征信息为第一数据指标,包括:当所述信息熵小于预设阈值时,将所述信息熵对应的行为特征信息确定为第一数据指标; 所述预设聚类模型包括第一聚类模型和第二聚类模型; 所述利用预设聚类模型,对所述第一数据指标聚类,得到目标数据指标,包括: 利用所述第一聚类模型,对所述第一数据指标进行密度聚类,得到第一聚类结果; 利用所述第二聚类模型,对所述第一数据指标进行原型聚类,得到第二聚类结果; 将所述第一聚类结果和所述第二聚类结果叠加,得到所述目标数据指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市黄山路609号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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