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龙图腾网获悉滁州学院申请的专利基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115248198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110456163.0，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法是由顾海洋;孙艳辉;吕日琴;苗文娟;张微微;贾小丽;步显勇;蔡金鑫设计研发完成，并于2021-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法，首先采集食用油标准品的三维荧光光谱数据，提取每组每组数据中荧光信号强度最高的激发波长作为特征变量得到荧光光谱特征数据；提取每组二维荧光光谱数据激发光谱最高强度峰和周边的光谱数据得到特征变量数据；采集标准品的低场核磁共振光谱数据；通过对多光谱信息数据进行融合得到标准品融合数据；建立标准品过氧化值理化指标与融合数据的快速检测模型，通过快速检测模型实现快速测定。本发明的基于多光谱信息融合的食用植物油氧化状态快速检测方法有效实现了食用植物油氧化状态快速检测，提高了食用植物油氧化状态检测的客观性、鲁棒性和快速性。

本发明授权基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速测定方法，所述方法包括以下步骤： 1制备食用植物油标准品 取食用植物油按照不同贮藏时间进行常温氧化处理，制备得到n份标准品； 2标准品三维荧光光谱数据采集 分别对步骤1的n份标准品采集其三维荧光光谱数据，得到n组三维荧光光谱数据，每组三维荧光光谱数据是由18组二维荧光光谱数据组成的； 所述三维荧光光谱数据的采集参数是：激发波长和发射波长差Δλ=10～180nm，激发波长为400～1100nm，激发狭缝为5nm，发射狭缝5nm； 3提取准品三维荧光光谱特征变量 采用平行因子算法提取步骤2的每组二维荧光光谱谱图特征变量，根据平行因子算法的loading值筛选荧光信号强度最高的激发波长作为特征变量，每组三维荧光光谱数据得到351个荧光光谱特征数据； 4获取标准品二维荧光光谱的特征峰变量 分别提取步骤2中每组二维荧光光谱数据激发光谱最高强度峰和周边的光谱数据，每组二维荧光光谱数据获得11个光谱数据，因此，每组三维荧光光谱数据得到198个特征变量数据； 5标准品低场核磁共振光谱数据采集 分别对步骤1的每份标准品采集其低场核磁共振光谱数据，每份标准品的低场核磁共振光谱数据含有500变量； 6标准品特征数据融合 6.1获取荧光特征-多特征峰融合数据 对每一份标准品根据步骤3得到的荧光光谱特征数据与根据步骤4得到的三维荧光光谱数据的特征变量数据进行融合，得到549荧光特征-多特征峰融合数据； 6.2获取低场核磁-荧光特征融合数据 对每一份标准品根据步骤3得到的荧光光谱特征数据与根据步骤5得到的低场核磁共振光谱数据进行融合，得到851低场核磁-荧光特征融合数据； 7标准品理化指标测定 分别测定步骤1的n份标准品的过氧化值理化指标，得到每份标准品的过氧化值； 8建立食用植物油贮藏时间快速检测模型 以步骤5的标准品低场核磁共振光谱数据、步骤6.1的荧光特征-多特征峰融合数据和步骤6.2的低场核磁-荧光特征融合数据作为输入值，以步骤7理化指标作为输出值，采用支持向量机回归算法对标准品建立基于多光谱信息融合的食用植物油贮藏时间快速检测模型；所述支持向量机回归算法通过遗传算法GA进行优化； 9待测样品的快速测定 取待测食用油样品，以步骤2-6相同的方法获得其低场核磁共振光谱数据、549荧光特征-多特征峰融合数据和851低场核磁-荧光特征融合数据；以所得低场核磁共振光谱数据、549荧光特征-多特征峰融合数据和851低场核磁-荧光特征融合数据作为输入值，代入步骤8的快速检测模型中，得到待测食用油样品的过氧化值理化指标，根据所得过氧化值理化指标换算得到待测食用油样品的贮藏时间。

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