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龙图腾网获悉吾征智能技术(北京)有限公司申请的专利基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法以及智能认知系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210896260.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法以及智能认知系统是由杜登斌;陈伯怀;张宝杰设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法以及智能认知系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法及智能认知系统，属于辅助诊断技术领域，智能认知方法包括：获取专业医疗机构有关细菌性痢疾的相关诊断依据，建立细菌性痢疾诊断依据标准信息库；对细菌性痢疾诊断依据标准信息库中的细菌性痢疾的相关诊断依据进行归一化处理，得到细菌性痢疾临床分型的特征信息集合；根据细菌性痢疾临床分型的特征信息集合，提取相关诊断依据规则，建立细菌性痢疾诊断规则库；利用改进的ICP算法，建立细菌性痢疾自动配准模型；根据细菌性痢疾自动配准模型对目标细菌性痢疾患者提供的信息和数据进行配准和认知分析，生成相应的细菌性痢疾病例的认知报告，并给出诊断结论。

本发明授权基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法以及智能认知系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ICP算法的细菌性痢疾智能认知方法，其特征在于，包括： S101：获取专业医疗机构有关细菌性痢疾的相关诊断依据，建立细菌性痢疾诊断依据标准信息库； S102：对所述细菌性痢疾诊断依据标准信息库中的所述细菌性痢疾的相关诊断依据进行归一化处理，得到细菌性痢疾临床分型的特征信息集合；所述细菌性痢疾的相关诊断依据包括流行病学史信息、临床表现信息和实验室检测数据；所述细菌性痢疾临床分型包括急性普通型、急性轻型、急性中毒型和慢性； S103：根据所述细菌性痢疾临床分型的特征信息集合，提取相关诊断依据规则，建立细菌性痢疾诊断规则库； S104：利用改进的ICP算法，建立细菌性痢疾自动配准模型，包括： S1041：将目标细菌性痢疾患者的多源特征信息集合作为目标点云P，在所述目标点云P中选取一个目标点pi，其中pi∈P； S1042：将细菌性痢疾诊断依据标准信息集合作为源点云Q，在所述源点云Q中寻找一个对应点qi，其中qi∈Q，使得对应点qi与目标点pi之间的距离最小，即||qi-pi||=min； S1043：根据公式1所示的误差函数计算公式，计算旋转矩阵R和平移矩阵t，使得误差函数值最小； 公式1 其中，n为最邻近点对的个数，R为旋转矩阵，t为平移向量； S1044：根据公式2对所述目标点pi进行旋转和平移变换，以得到变换后的目标点pi’； pi’=Rpi+t公式2 S1045：根据公式3计算变换后的目标点pi’与对应点qi之间的平均距离d； 公式3 S1046：当平均距离d小于预设阈值或者迭代次数大于预设迭代次数时，停止迭代计算；否则，返回S1042，直到满足收敛条件为止； S105：根据所述细菌性痢疾自动配准模型对目标细菌性痢疾患者提供的信息和数据进行配准和认知分析，生成相应的细菌性痢疾病例的认知报告，并给出诊断结论，所述诊断结论包括将目标细菌性痢疾患者确认为疑似病例、临床诊断病例或者确诊病例。

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