科大讯飞股份有限公司方昕获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115223555B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210659293.9,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置是由方昕;王智国设计研发完成,并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置,该语音唤醒方法包括:接收待识别语音信号,并获得待识别语音信号的声学特征;将声学特征输入至训练后的声学模型中以获得唤醒词的概率;其中,训练声学模型的步骤包括:构建增强模型,增强模型包括与声学模型相同的第一分支;利用训练数据共同训练增强模型和声学模型,且第一分支和声学模型的参数同步更新并保持相同;基于概率确定是否唤醒。通过上述方式,本申请能够提高声学模型在噪声场景下的帧分类准确率,继而大幅度提高噪声场景下的唤醒率。
本发明授权语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种语音唤醒方法,其特征在于,包括: 接收待识别语音信号,并获得所述待识别语音信号的声学特征; 将所述声学特征输入至训练后的声学模型中以获得唤醒词的概率;其中,训练所述声学模型的步骤包括:构建增强模型,所述增强模型包括与所述声学模型相同的第一分支;利用训练数据共同训练所述增强模型和所述声学模型,且所述第一分支和所述声学模型的参数同步更新并保持相同; 基于所述概率确定是否唤醒; 所述构建增强模型之前,包括:将所述声学模型的至少部分层的宽度进行整数倍扩大以构建初始模型;其中,所述初始模型中包括与所述声学模型相同的所述第一分支以及与所述声学模型不同的第二分支; 所述构建增强模型,包括:从所述初始模型中选取所述第一分支和至少部分所述第二分支构建所述增强模型;其中,所述第二分支单独更新。
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