西门子医疗有限公司刘永珍获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利根据头部CT图像的自动出血扩张检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210299474.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权根据头部CT图像的自动出血扩张检测是由刘永珍;T·雷;E·吉布森;A·彻库里设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本根据头部CT图像的自动出血扩张检测在说明书摘要公布了：提供了用于评估异常的扩张的系统和方法。接收患者的第一输入医学图像和患者的第二输入医学图像，第一输入医学图像描绘了第一时间下的异常，第二输入医学图像描绘了第二时间下的所述异常。将第二输入医学图像与第一输入医学图像进行配准。从1第一输入医学图像来分割所述异常以生成第一分割图，并且从2经配准的第二输入医学图像来分割所述异常以生成第二分割图。将第一分割图和第二分割图进行组合以生成组合图。基于所述组合图从第一输入医学图像和经配准的第二输入医学图像中提取特征。使用经训练的基于机器学习的网络基于所提取的特征来评估所述异常的扩张。输出所述评估的结果。
本发明授权根据头部CT图像的自动出血扩张检测在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 接收1患者的第一输入医学图像和2患者的第二输入医学图像，第一输入医学图像描绘了第一时间下的异常，第二输入医学图像描绘了第二时间下的所述异常； 将第二输入医学图像与第一输入医学图像进行配准； 从a第一输入医学图像来分割所述异常以生成第一分割图，并且从b经配准的第二输入医学图像来分割所述异常以生成第二分割图； 将第一分割图和第二分割图进行组合以生成组合图； 基于所述组合图从第一输入医学图像和经配准的第二输入医学图像中提取特征，其中所述组合图标识其中该异常或者位于第一分割图中或者位于第二分割图中的特定区域，从而使得能够在聚焦于由该组合图标识的特定区域的情况下从第一输入医学图像和经配准的第二输入医学图像中提取特征； 使用经训练的基于机器学习的网络基于所提取的特征来评估所述异常的扩张；以及 输出所述评估的结果。
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