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龙图腾网获悉宁波市电力设计院有限公司申请的专利一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210637786.2，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网优化配置方法是由范天成;乐程毅;陈玄俊;张洁;贝斌斌;孙健设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网的优化配置方法。该方法包括：分析微电网建设地点的新能源资源实际情况；调研或取得建设地点当地或附近的电力负荷数据，热水需求数据和氢气需求情况，以及安装条件、设备容量上限等要求；确定微电网的拓扑结构及能流关系，以微电网全生命周期综合成本最低及风光消纳率和能量效率因数为目标函数；建立综合约束集合，和目标函数构成双层配置‑运行优化模型；求解优化模型，得到优化配置方案。本发明不仅能够有效的降低混合微电网的储能配置容量和成本，同时有效地提升了多能互补微电网系统的综合能量效率和风光消纳率，为微电网建设和推广工作提供技术支撑。

本发明授权一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种计及氢气交易的电氢热耦合多能互补微电网的优化配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一：收集和分析微电网建设当地的新能源资源的实际情况，分析确定新能源设备的安装参数，获得新能源可利用总量； 步骤二：调研或取得建设地点当地或附近的电力负荷数据，热水需求数据和氢气需求情况，以及安装条件和设备容量上限； 步骤三：结合步骤一和步骤二获得的数据确定微电网的拓扑结构，各种能源主体形式的能流关系，确定微电网整体供能和运行方式；所述微电网由分布式电源、电制热装置、电解制氢装置、负荷和储能装置组成，所述分布式电源至少包括氢燃料电池，储能装置至少包括储电装置、储氢装置和储热装置；所述负荷包括电负荷、热负荷和气负荷；其中分布式电源、储电装置和负荷均连接至直流母线，直流网络再通过电力电子逆变装置连接至外部交流电网； 步骤四：以微电网全生命周期综合成本最低及风光消纳率和能量效率因数为目标函数，建立符合微电网可靠、经济和效率运行要求的综合约束集合，和目标函数构成双层配置-运行优化模型；其中，目标函数表示如下： minF＝Fty1+Fsup+Frep·CRF+Fty2+βFp 其中，Fty1为设备一次投资成本，Fsup为配套辅助设备投资成本，Frep为全生命周期内设备更换成本，Fty2为设备运行成本，Fp为消纳率和能量效率惩罚项，β为惩罚系数，CRF为资本回收系数； 综合约束集合包括依据步骤二确定的微电网的配置容量上限约束和下层运行约束；所述下层运行约束包括功率平衡约束、储电装置运行约束、制氢-燃料电池设备运行约束和热平衡相关约束、主网功率交互与需求侧响应约束和设备功率上下限约束； 步骤五：求解优化模型，得到微电网的优化配置方案，具体为： 所述步骤五包括以下步骤： 1读取新能源、各种负荷数据及电价信息数据； 2随机初始化粒子群算法中种群各微粒的位置和速度，该种群包括上层配置容量变量，作为下层运行约束的上下限约束值； 3基于粒子群算法种群代表的上层配置变量值，利用求解器求解下层运行约束构成的混合整数规划问题，得到该值下最优运行成本或无解信息； 4计算出总体目标函数值，评价每个微粒的适应度，并存储当前各微粒的位置、适应值； 5更新粒子的速度和位移； 6利用非线性的动态惯性权重系数公式更新算法权重： 其中，ωmax,ωmin为粒子权重的最大值与最小值，F为粒子当前的目标函数值，Favg,Fmin分别表示当前所有微粒的平均目标值和最小目标值； 7更新当前最优个体的位置、适应值； 若满足停止条件：预设的运算精度或迭代次数，搜索停止，并输出最优的容量配置结果，否则返回3。

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