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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110335353.7，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种数据处理方法、计算机设备和存储介质是由张思远设计研发完成，并于2021-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取对象集，该对象集包括N个对象以及N个对象中每个对象的对象特征；从对象集中确定目标对象，并从对象集中获取目标对象的互动对象，互动对象包括目标对象；获取该目标对象与该互动对象之间的互动亲密度、以及目标对象与候选广告数据之间的广告互动行为信息；根据互动亲密度、广告互动行为信息和互动对象的对象特征，生成目标对象与互动对象之间的关联权重值；根据关联权重值和互动对象的对象特征，生成目标对象的对象特征向量，目标对象的对象特征向量用于确定对目标对象进行投放的广告数据。采用本申请，可以提高广告数据的投放效率。

本发明授权一种数据处理方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取对象集；所述对象集包括N个对象以及所述N个对象中每个对象的对象特征，其中，N为正整数； 从所述对象集中确定目标对象，并从所述对象集中获取所述目标对象的互动对象；所述互动对象包括所述目标对象； 获取所述目标对象与所述互动对象之间的互动亲密度，获取所述目标对象与候选广告数据之间的广告互动行为信息； 根据所述互动亲密度、所述广告互动行为信息和所述互动对象的对象特征，生成所述目标对象与所述互动对象之间的关联权重值； 根据所述关联权重值和所述互动对象的对象特征，生成所述目标对象的对象特征向量；所述目标对象的对象特征向量用于确定对所述目标对象进行投放的广告数据； 其中，所述根据所述互动亲密度、所述广告互动行为信息和所述互动对象的对象特征，生成所述目标对象与所述互动对象之间的关联权重值，包括： 将所述互动亲密度和所述互动对象的对象特征，输入初始预测模型； 基于所述初始预测模型中的注意力机制结构，生成所述目标对象与所述互动对象之间的初始关联权重值，根据所述初始关联权重值生成所述目标对象的初始对象特征向量； 获取所述候选广告数据的广告特征向量，并根据所述初始对象特征向量、所述广告特征向量和所述广告互动行为信息，修正所述初始预测模型的模型参数，得到目标预测模型； 基于所述目标预测模型中的注意力机制结构，生成所述目标对象与所述互动对象之间的所述关联权重值。

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