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龙图腾网获悉深圳市玄羽科技有限公司申请的专利基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115128986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210914907.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法是由李鸿峰;贾昌武;盛英杰;黄筱炼设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法。通过获取采集设备在单位时间发送的实时产量；基于设定的统计周期对实时产量进行汇总得到统计周期内对应的总产量；基于所述总产量和质检信息中的故障数量，确定用于表示生产质量的生产参数；若所述生产参数大于或者等于设定阈值，则根据所述故障数量和预设的产量定额，确定补充生产所需的生产时长；若所述生产时长小于时长阈值，则生成补充生产指令并将所述补充生产指令发送至生产控制装置，以指示生产控制装置继续进行补充生产，本申请实施例的技术方案通过基于实际生产数据进行实时产量监控，并结合生产质量进行质量控制，提高了生产监控的效率和可靠性。

本发明授权基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SaaS级的工业互联网产量实时监控方法，其特征在于，包括： 获取采集设备在单位时间发送的实时产量； 基于设定的统计周期，对所述实时产量进行汇总，得到所述统计周期内对应的总产量； 获取产品的质检信息，其中，所述质检信息包括质检不合格的故障产品对应的故障数量； 基于所述总产量和所述故障数量之间的比值和差值，确定用于表示生产质量的生产参数； 若所述生产参数大于或者等于设定阈值，则根据所述故障数量和预设的产量定额，确定补充生产所需的生产时长； 若所述生产时长小于时长阈值，则生成补充生产指令； 将所述补充生产指令发送至生产控制装置； 其中，基于所述总产量和所述故障数量，确定生产参数，包括： 通过基于所述故障数量Num_fau和所述总产量Num_tal之间的比值，确定故障参数Par_fau为： 基于所述故障数量Num_fau和所述总产量Num_tal之间的差值，确定正常参数Par_nor为： 基于所述故障参数Par_fau和所述正常参数Par_nor，确定用于表示生产质量的生产参数Par_pro为： Par_pro＝θ·Par_fau+ω·Par_nor 其中，θ、ω表示预设的生产因子； 其中，获取产品的质检信息，包括： 基于产品标识和设定的采样频率，对所述产品进行采样，得到采样产品； 获取所述采样产品对应的图像；所述图像包括至少两个图像； 将所述图像通过预先训练得到的质检模型进行图像分析，得到所述产品对应的质检信息； 其中，将所述图像通过预先训练得到的质检模型进行图像分析，得到所述产品对应的质检信息，包括： 基于所述图像的像素信息生成图像的灰度直方图，确定灰度直方图中的灰度级数f以及各灰度级数对应的像素数量Pix_i，之后根据总像素Pix_tal确定各灰度级数对应的像素均值为Pix_talf； 基于所述像素数量和所述灰度级数，确定表示图像清晰度的图像参数为： 其中，α表示预设的图像因子，i表示小于或者等于f的自然数； 选取图像参数最大的图像，通过预先训练得到的质检模型进行图像分析，得到所述产品对应的质检信息。

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