北京百度网讯科技有限公司章玥获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利表格信息提取方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210742502.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权表格信息提取方法、装置、设备以及存储介质是由章玥;史亚冰;蒋烨;柴春光设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本表格信息提取方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种表格信息提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：提取表格中的键值对；对键值对进行序列化处理，生成序列化数据；生成从键值对中的键到键值对中的值的路径；基于序列化数据和路径，预测路径的类型；基于路径的类型在表格中查找，生成表格的结构化数据。该实施方式能够提取表格中的各类属性之间的复杂语义关系，使得知识的表达更为完整。
本发明授权表格信息提取方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表格信息提取方法，包括： 提取表格中的键值对； 对所述键值对进行序列化处理，生成序列化数据； 生成从所述键值对中的键到所述键值对中的值的路径； 将所述序列化数据和所述路径输入至预先训练的类型预测模型，得到所述路径的类型，所述类型预测模型包括预训练语言模型、第一全连接层和第二全连接层，所述预训练语言模型输入的嵌入由令牌嵌入、段嵌入、位置嵌入和分离嵌入中的至少一项求和得到，所述第一全连接层用于预测路径类型，所述第二全连接层用于抽取路径中的约束条件； 基于所述路径的类型在所述表格中查找，生成所述表格的结构化数据。
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