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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921403.4，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、设备及介质是由唐亚设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将训练短语特征输入至特征识别模块中，获取第一概率值，和将训练短语向量输入至短语分类模块中，获取第二概率值；根据第一概率值和第二概率值确定训练短语对应的预测短语标签，根据目标短语标签和预测短语标签确定预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设抽取模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设抽取模型记录为短语抽取模型。本发明提高了短语抽取的效率和准确率。

本发明授权短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种短语抽取模型训练方法，其特征在于，包括： 获取至少一个训练短语组；一个所述训练短语组中包括训练短语、目标短语标签、训练短语特征和训练短语向量；训练短语特征为训练短语的离散特征，训练短语向量为训练短语的向量表征； 获取包含初始参数的预设抽取模型；所述预设抽取模型中包括特征识别模块和短语分类模块； 将所述训练短语特征输入至所述特征识别模块中，通过预设抽取模型中的特征识别模块确定训练短语特征的短语特征分布，获取所述特征识别模块根据所述短语特征分布输出的第一概率值，和将所述训练短语向量输入至所述短语分类模块中，获取通过所述短语分类模块确定所述训练短语向量是否属于真实短语的短语向量后输出的第二概率值； 根据所述第一概率值和所述第二概率值确定所述训练短语对应的预测短语标签，并根据所述目标短语标签和所述预测短语标签确定预测损失值； 在所述预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述预设抽取模型中的初始参数，直至所述预测损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的所述预设抽取模型记录为短语抽取模型； 所述将所述训练短语向量输入至所述短语分类模块中，获取第二概率值，包括： 通过所述短语分类模块中的卷积网络层对所述训练短语向量进行卷积处理，得到卷积特征向量； 通过所述短语分类模块中的池化网络层对所述卷积特征向量进行池化处理，得到池化特征向量； 通过所述短语分类模块中的全连接层根据所述池化特征向量，确定所述第二概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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