买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于目标检测的星图压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115022635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210605495.5，技术领域涉及：H04N19/119；该发明授权基于目标检测的星图压缩方法是由赵岩;李灵珊;王世刚;王学军设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标检测的星图压缩方法在说明书摘要公布了：基于目标检测的星图压缩方法，属于图像处理领域，解决了现有星图编码方法存在的目标检测精度低、图像压缩效率与图像局部细节保留难以权衡的问题。该方法包括：将星图划分为多个像素大小相同的子图像，作为一级编码单元；采用最大类间方差法对多个一级编码单元分别进行自适应阈值目标检测；同时统计检测点周围八邻域内被划分为目标区域和背景区域的像素点数量；根据自适应阈值目标检测结果进行编码单元的细化分；采用自适应量化参数的方法对细化分后的编码单元进行压缩编码。本发明通过自适应阈值目标检测，提高了检测精度；在同等压缩率下，由本发明编解码后图像局部的细节保留效果更好，峰值信噪比更高。

本发明授权基于目标检测的星图压缩方法在权利要求书中公布了：1.基于目标检测的星图压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、将星图划分为多个像素大小相同的子图像，作为一级编码单元； 步骤二、采用最大类间方差法对多个一级编码单元分别进行自适应阈值目标检测；同时统计检测点周围八邻域内被划分为目标区域和背景区域的像素点数量；若该检测点周围有大于六个像素点被划分为背景区域，则判定该检测点为噪点，将该检测点划分为背景区域； 所述最大类间方差法的公式如下： N＝n1+n2+...+ni+...+nL 式中，N表示图像总的像素点个数，ni表示灰度级为i的像素点个数，i＝1、2…L，L表示星图的最大灰度级，pi表示归一化的灰度级并以此作为这幅图像灰度级为i的像素概率分布，m表示经像素点检测由目标区域判定为背景区域的像素点个数，jm表示经像素点检测由目标区域判定为背景区域的像素点的灰度级，表示经像素点检测由目标区域判定为背景区域的像素点中灰度级为jm的像素概率分布，k表示将图像的像素点划分为背景区域和目标区域的灰度值阈值，ω0与ωk,m均表示划分为背景区域的像素点的像素值累加出现概率，ω1表示划分为目标区域的像素点的像素值累加出现概率，μ0表示划分为背景区域的平均灰度值，μ1表示划分为目标区域的平均灰度值，μk,m表示划分为背景区域的像素点平均灰度值，μT表示全图的平均灰度值，表示背景区域与目标区域的类间方差； 步骤三、根据自适应阈值目标检测结果进行编码单元的细化分； 步骤四、采用自适应量化参数的方法对细化分后的编码单元进行压缩编码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。