支付宝(杭州)信息技术有限公司刘颖婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利多方联合训练逻辑回归模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466963.5，技术领域涉及：G06F21/71；该发明授权多方联合训练逻辑回归模型的方法及装置是由刘颖婷;王力;王磊设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多方联合训练逻辑回归模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种多方联合训练逻辑回归模型的方法，所述多方各自持有形成训练样本集的部分数据，所述方法应用于多方中任意的第一方；所述方法涉及多期训练，其中任一期包括：获取本期针对所述训练样本集划分出的多个批次；针对所述多个批次中的每个批次，基于该批次训练样本的第一特征分片和第一标签分片，以及所述逻辑回归模型的第一参数分片，确定第一损失分片，用于还原该批次对应的训练损失；在所述第一方为指定方的情况下，基于所述多个批次对应的多个训练损失，确定本期训练损失，用于评估本期训练后的逻辑回归模型的收敛状态。
本发明授权多方联合训练逻辑回归模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多方联合训练逻辑回归模型的方法，所述多方各自持有形成训练样本集的部分数据，所述方法应用于多方中任意的第一方；所述方法涉及多期训练，其中任一期包括： 获取本期针对所述训练样本集划分出的多个批次； 针对所述多个批次中的每个批次，基于该批次训练样本的第一特征分片和第一标签分片，以及所述逻辑回归模型的第一参数分片，确定第一损失分片，用于还原该批次对应的训练损失； 在所述第一方为指定方的情况下，基于所述多个批次对应的多个训练损失，确定本期训练损失，用于评估本期训练后的逻辑回归模型的收敛状态； 在所述本期训练非首期的情况下，根据所述本期训练损失与上一期训练损失，确定训练损失的变化率； 在所述变化率小于预设阈值的情况下，将所述收敛状态确定为已收敛； 其中，基于所述多个批次对应的多个训练损失，确定本期训练损失，包括：从所述多个训练损失中随机抽取预定数量的训练损失；求取所述预定数量的训练损失的平均值，作为所述本期训练损失。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励