中国科学院软件研究所张常有获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利面向服务协同集成的装备数据处理方法与装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114969182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210547685.6,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权面向服务协同集成的装备数据处理方法与装置是由张常有;石琳;薄文;田卓;武文佳设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向服务协同集成的装备数据处理方法与装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种面向服务协同集成的装备数据处理方法与装置,其方法包括:从复杂装备中采集工业传感数据,根据应用目标抽取相关数据,得到若干维波形数据;对数据进行相位对齐,从标记点开始进行窗口截取,得到异常波形数据段;计算熵特征,按维抽取最大熵值所在维度数据作为多维波形数据代表;对波形数据代表的统计特征进行提取,根据特征值对数据进行标准化处理;在笛卡尔坐标系下,对处理后的数据代表进行线性变换,计算同一时刻实际波形数据相对标准波形数据的偏移程度,实现波形数据的标准化表示。本发明提供的方法通过对装备数据的高效减量化处理,可以实现复杂装备数据的标准化、可用性及可比性,支撑装备制造维护系统的协同集成。
本发明授权面向服务协同集成的装备数据处理方法与装置在权利要求书中公布了:1.一种面向服务协同集成的装备数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 从复杂装备中采集工业传感数据,根据目标抽取相关数据,得到多维波形数据; 对多维波形数据进行相位对齐,从标记点开始进行窗口截取,得到异常波形数据段; 计算多维波形数据的熵特征,按维抽取最大熵值所在维度数据作为多维波形数据代表; 对多维波形数据代表的统计特征进行提取,根据提取的特征值对数据进行标准化处理; 在笛卡尔坐标系下对标准化处理后的多维波形数据代表进行线性变换,计算同一时刻实际波形数据相对标准波形数据的偏移程度,实现波形数据的标准化表示; 所述对多维波形数据进行相位对齐,从标记点开始进行窗口截取,得到异常波形数据段,包括: 首先选择对齐标记点,对波形数据进行初相位对齐,规定初相位为选择第一个周期的正值极值点作为标记点,构成的标记向量为: 式中,Marki表示第i个录波样本中m维波形数据对齐时的下标索引向量,n表示录波样本的数量;按照标记向量Marki中的元素索引值,对齐每维波形数据的标记点; 然后统计分析数据中异常特征出现的时长以确定截取长度,对波形数据段进行截取,得到录波样本下的多维异常波形数据段;绘图统计分析异常数据长度为α,截取自标记点开始至后续α个数据点,得到录波样本下的多维异常波形数据段,满足如下条件: 其中,表示第i个录波样本中第V维波形数据对齐时的下标索引向量; 所述计算多维波形数据的熵特征,按维抽取最大熵值所在维度的数据作为多维波形数据代表,包括: 首先利用如下信息熵的公式,计算录波样本下每维波形数据在所有样本中的信息熵: 式中,表示j时刻下维度V的波形数据值,表示j时刻下数据值在该维度所有数据中出现的频率,表示第i个样本中维度V下所有时刻波形数据集合;分别求得每个数据点出现的概率,进而得到每维波形数据的信息熵值: 最后,选取最大熵值所在维度的波形数据作为该录波样本的多维波形数据代表: hix=maxHVx。
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