际络科技(上海)有限公司陆强获国家专利权
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龙图腾网获悉际络科技(上海)有限公司申请的专利基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210458105.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备是由陆强设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备，包括：获取待分类的图片；将待分类的图片输入剪枝后的分类模型，得到对应的分类结果；其中，剪枝后的分类模型中的分类模型权重是通过预定义的神经网络结构搜索方法对预先训练好的剪枝敏感度分析模型搜索得到；预先训练好的剪枝敏感度分析模型是基于初始分类模型、训练图片集、训练图片集对应的标签集以及权重掩码训练集训练得到。本发明能够大大节约剪枝耗时。
本发明授权基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于剪枝卷积神经网络的分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的图片； 将所述待分类的图片输入剪枝后的分类模型，得到对应的分类结果； 其中，所述剪枝后的分类模型中的分类模型权重是通过预定义的神经网络结构搜索方法对预先训练好的剪枝敏感度分析模型搜索得到； 所述预先训练好的剪枝敏感度分析模型是基于初始分类模型、训练图片集、所述训练图片集对应的标签集以及权重掩码训练集训练得到； 其中，预先训练好的剪枝敏感度分析模型是根据初始分类模型中每个待分析网络层的更新后权重，利用反向传播算法的链式法则，对初始剪枝敏感度分析模型中的权重进行更新，直到初始分类模型收敛得到。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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