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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114847982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210293727.8，技术领域涉及：A61B6/00；该发明授权一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法是由杨帆;郑传胜;范文亮;聂壮;喻杰;张兰;孙文刚;金倩娜;吴绯红;陈乐庆;杨金荣设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法，对每个首检CT影像进行图像处理以筛选保存具有病灶的首检CT影像，并在该首检CT影像上标记对应病灶的病患点坐标阈；将每个复查CT影像与首次检查中对应的首检CT影像的病患点坐标阈的像素点依次进行像素对比，以计算该病患点坐标阈内的像素值的变化；确定原病灶恢复情况；将首检CT影像和复查CT影像的所有病患点坐标阈内的像素点的像素值进行调整赋值，将调整赋值后的多个复查CT影像与匹配的首检CT影像进行对比，以复查是否出现新病灶并输出新的复查病理结果；本发明提高了复查的精度，得到每个病灶点具体的恢复范围，同时还可以判定病人的肺部有没有出现新的病灶点。

本发明授权一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100、获取每个病人的首次检查的多个首检CT影像，对每个所述首检CT影像进行图像处理以筛选保存具有病灶的所述首检CT影像，并在该所述首检CT影像上标记对应病灶的病患点坐标阈； 步骤200、获取复查病人的多个复查CT影像并筛选出具有病患点坐标阈的复查CT影像，将每个所述复查CT影像与首次检查中对应的所述首检CT影像的病患点坐标阈的像素点依次进行像素对比，以计算该病患点坐标阈内的像素值的变化； 步骤300、基于每个所述复查CT影像的病患点坐标阈内的像素值的变化确定复查时的原病灶恢复情况； 步骤400、将所述首检CT影像和所述复查CT影像的所有病患点坐标阈内的像素点的像素值进行调整赋值，以使得该像素点范围内的像素值恢复至正常状态，将调整赋值后的多个所述复查CT影像与匹配的所述首检CT影像进行对比，以复查是否出现新病灶并输出新的复查病理结果； 在步骤100中，标记和圈定每个首检CT影像上的病患点坐标阈的实现方法为： 步骤101、影像均匀预处理，对每个所述首检CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像； 步骤102、计算每个所述首检CT影像的两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值，根据两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值差异； 在步骤102中，选择影像填补或者影像特征提取操作进行肺炎识别的实现方式具体为： 若两个肺部的预处理影像的灰度平均值差异大于设定阈值，则通过步骤103中的影像填补方式来确定肺炎异常的位置和肺炎病灶的尺寸大小； 若两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值差异小于等于设定阈值，则通过步骤105中的影像特征提取方式将两瓣肺部的预处理影像与标准影像进行对比； 步骤103、影像填补，在两瓣肺部的预处理影像上建立坐标系，分别计算两瓣肺部的尺寸，且将尺寸大的所述肺部影像通过镜像填补方式填充到的尺寸小的所述肺部影像的缺漏位置，以获得两瓣尺寸相同的肺部影像； 步骤104、影像分割，将尺寸相同的两个所述肺部影像按照顺序分别切分为多个肺部切片图层，将两个所述肺部影像的同一序号的肺部切片图层进行像素总值对比，以识别出现大面积结节型肺炎的区域； 步骤105、影像特征提取，以两瓣肺部的计算尺寸为基准获取无病灶的标准影像，并将两瓣肺部的标准影像切分成肺部切片图层，且将每瓣肺部的肺部切片图层与标准影像的同一序号的肺部切片图层进行特征对比，以识别产生差异且随机分布的小结节特征区域和数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430015 湖北省武汉市江汉区解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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