清华大学;华中科技大学;北京邮电大学周源获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;华中科技大学;北京邮电大学申请的专利分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471066.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统是由周源;褚恒;孔德婧;陈吉红;杨建中设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统，属于技术机会识别领域。采用联合专利分类CPC的语义信息和共现信息相结合形成CPC共现网络，再通过图神经网络模型挖掘CPC节点之间隐藏的连接模式，然后预测与代表目标领域的人工节点可能发生连接的CPC节点，最终识别目标领域未来可能出现的技术发展点，为技术发展战略的制定提供一定的决策支持。本发明能够充分结合CPC的语义信息和共现信息挖掘技术之间潜在的关联，丰富的节点特征为模型的学习提供了良好的基础，可以帮助更好地进行技术机会的识别。
本发明授权分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种分类号共现网络的构建方法，其特征在于，该构建方法包括以下步骤： S1.对于目标领域和待分析领域中的每个专利，确定该专利的分类号共现信息；对于目标领域和待识别领域中的所有专利，统计所有出现过的分类号构成分类号集合； S2.对于所述分类号集合中的每个分类号，基于出现过该分类号的所有专利文本，构建该分类号的文本信息； S3.将分类号视为文档，分类号的文本信息视为单词，训练第一Doc2vec模型，得到所述分类号集合中的各分类号的语义向量；将专利视为文档，分类号视为单词，训练第二Doc2vec模型，得到所述分类号集合中的各分类号的共现向量； S4.将所述分类号集合中的每个分类号的语义向量和共现向量组合为该分类号对应的分类号向量； S5.将所述分类号集合中的每个分类号抽象为网络节点，其对应分类号向量作为该网络节点的属性，若两个网络节点之间共现次数超过设定阈值，在两个分类号对应的网络节点之间添加边，从而实现分类号共现网络的构建。
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