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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络模型的量化方法和装置、数据处理的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114698395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080016479.1，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权神经网络模型的量化方法和装置、数据处理的方法和装置是由昌晶;连朔;孙方轩;王晨曦;周君设计研发完成，并于2020-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的量化方法和装置、数据处理的方法和装置在说明书摘要公布了：一种神经网络模型量化方法与装置，以及数据处理方法与装置，属于人工智能领域。原始神经网络模型包括第一算子、第二算子和第一运算模块，第一运算模块用于对第一算子的输出和第二算子的输出进行运算，神经网络模型量化方法包括：根据第一算子的第一训练输入数据的范围和第二算子的第二训练输入数据的范围，确定数据量化参数；确定量化后的神经网络模型，量化后的神经网络模型利用数据量化参数分别对量化后的第一算子的第一输入数据、量化后的第二算子第二输入数据进行量化。量化后的第一算子的处理结果与量化后的第二算子的处理结果可以直接进行运算，在提高神经网络模型的数据处理精度的同时，提高了数据处理效率。

本发明授权神经网络模型的量化方法和装置、数据处理的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型量化方法，其特征在于，包括： 获取原始神经网络模型，所述原始神经网络模型应用于多个领域，所述多个领域包括图像、视频或语音，包括第一算子、第二算子和第一运算模块，所述第一算子与所述第二算子用于进行相同类型的运算，所述第一运算模块用于对所述第一算子的输出和所述第二算子的输出进行第一运算； 根据第一训练输入数据的范围和第二训练输入数据的范围，确定数据量化参数，所述第一训练输入数据为所述第一算子的输入数据，所述第二训练输入数据为所述第二算子的输入数据； 根据所述原始神经网络模型，确定量化后的神经网络模型，所述量化后的神经网络模型部署于计算设备并通过所述计算设备的处理器实现，包括量化模块、第三算子、第四算子和第二运算模块，所述量化模块用于利用所述数据量化参数分别对所述第三算子的第一输入数据、所述第四算子的第二输入数据进行量化，所述第三算子为量化后的第一算子，所述第四算子为量化后的第二算子，所述第二运算模块用于对所述第三算子的输出和所述第四算子的输出进行所述第一运算。

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