阿里巴巴(中国)有限公司包祖贻获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、包装图像的识别方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210324021.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权模型训练方法、包装图像的识别方法及其装置是由包祖贻;李辰;章波;张月;曹俊杰设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、包装图像的识别方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、包装图像的识别方法及其装置。该模型训练方法包括：获取第一包装图像对应的标注信息，第一包装图像为第一样本食品的包装图像；解析标注信息，得到第一文本；采用目标预设文本对第一文本进行至少部分替换，得到第二文本，目标预设文本与第一文本具有关联关系，第二文本的语义是对第二样本食品的描述；根据第一文本和第二文本，训练食品分类模型，得到训练完成的食品分类模型。本申请实施例采用目标预设文本对第一包装图像上的第一文本进行至少部分替换，实现训练样本的扩充，避免需要人工对各种食品的包装图像上的字符进行标注来获得足够的训练样本，进而降低了工作人员的标注工作量，提高了模型训练的效率。
本发明授权模型训练方法、包装图像的识别方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一包装图像对应的标注信息，所述标注信息为所述第一包装图像上的实际字符信息，所述第一包装图像为第一样本食品的包装图像； 提取所述标注信息中与所述第一样本食品有关联关系的关联文本； 根据所述关联文本，确定至少一个属性信息，所述属性信息包括：所述第一样本食品的属性类型、所述属性类型对应的至少一个属性内容文本以及所述属性内容文本在所述关联文本中的位置信息； 组合所述关联文本和所述至少一个属性信息，得到第一文本，所述第一文本的语义是对所述第一样本食品的描述； 采用目标预设文本对所述第一文本进行至少部分替换，得到第二文本，所述目标预设文本与所述第一文本具有关联关系，所述第二文本的语义是对第二样本食品的描述； 根据所述第一文本和所述第二文本，训练食品分类模型，得到训练完成的食品分类模型。
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