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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像目标的检索方法、检索设备、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111636768.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权图像目标的检索方法、检索设备、电子设备和存储介质是由宋忠浩设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像目标的检索方法、检索设备、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像目标的检索方法、检索设备、电子设备和存储介质，其中检索方法包括：对预处理图像进行特征提取，得到多尺度特征图像；对多尺度特征图像进行自适应加权融合，得到增强图像；基于增强图像，输出原始图像的目标特征，以检索图像目标。通过上述方式，本申请通过对多尺度特征图像进行自适应加权融合，提高了图像目标的检测精度。

本发明授权图像目标的检索方法、检索设备、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像目标的检索方法，其特征在于，所述检索方法包括： 对预处理图像进行特征提取，得到多尺度特征图像； 对所述多尺度特征图像进行自适应加权融合，得到增强图像； 基于所述增强图像，输出原始图像的目标特征，以检索所述图像目标； 其中，所述对所述多尺度特征图像进行自适应加权融合，得到增强图像，包括： 获取加权节点和所述加权节点对应的加权系数； 将所述多尺度特征图像处理成多个相同分辨率的特征图像； 基于所述加权节点以及所述加权系数，对所述多个相同分辨率的特征图像进行加权融合，以得到所述增强图像，其中，所述加权节点对应的特征图像的细粒度信息满足细粒度信息预设值以及所述特征图像的语义信息满足语义信息预设值，所述加权系数不断迭代更新得到； 所述加权系数不断迭代更新得到，包括：基于神经网络模型，对多个所述加权系数进行推理，得到估计目标值；基于多个所述加权节点和所述加权节点对应的加权系数，对所述多个相同分辨率的图像特征进行加权融合，得到多个融合特征值；将多个所述融合特征值分别进行卷积，得到多个目标特征；将多个所述目标特征输入损失函数中进行处理，得到实际值；将所述估计目标值和所述实际值进行相比，得到误差值；基于所述误差值，利用梯度下降算法对多个所述加权系数求偏导，得到多个所述加权系数分别对应的多个参数更新值；利用多个所述更新值对多个所述加权系数进行相加更新，以迭代前一次获取的多个所述加权系数，直至所述误差值小于预设值； 其中，所述神经网络模型包括特征增强模块，所述特征增强模块包括多个所述特征图像对应的加权层，其中，除第一层和最后一层以外的每个所述加权层均加权融合跨层加权层的特征图像。

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