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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111318801.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质是由阳召成;黄晓泽设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：对根据预设区域内的雷达回波数据生成的距离‑角度谱的二维有效峰进行提取，并对二维有效峰的间距特征和能量块特征进行提取；将间距特征以及能量块特征输入至运动状态分类模型确定目标运动状态；根据目标运动状态确定目标运动状态人数分类模型；将间距特征以及能量块特征输入至目标运动状态人数分类模型中得到预设区域内的人数。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现对区域内目标的运动状态和区域人数进行确定，可以提高区域人数统计的准确率。

本发明授权基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于运动状态的区域人数统计方法，其特征在于，包括： 对根据预设区域内的雷达回波数据生成的距离-角度谱的二维有效峰进行提取，并对所述二维有效峰的间距特征和能量块特征进行提取； 将所述间距特征以及所述能量块特征输入至运动状态分类模型确定目标运动状态； 根据所述目标运动状态确定目标运动状态人数分类模型； 将所述间距特征以及所述能量块特征输入至所述目标运动状态人数分类模型中得到所述预设区域内的人数； 所述运动状态包括背景态、静止态、混淆态以及运动态中的至少一种； 相应的，所述运动状态人数分类模型包括背景态人数分类模型、静止态人数分类模型、混淆态人数分类模型以及运动态人数分类模型中的至少一种； 混淆态人数分类模型的确定过程，包括： 确定第四预设数量的混淆态雷达回波数据，并根据所述混淆态雷达回波数据确定第四特征数据；其中，所述第四特征数据包括间距特征以及能量块特征；混淆态雷达回波数据包括一人运动雷达回波数据以及一人静止一人运动雷达回波数据； 根据第四预设比例从第四特征数据中确定第四训练数据集以及第四测试数据集； 将所述第四训练数据集以及与所述第四训练数据集中各特征数据相关联的区域人数输入至随机森林分类器中，得到待训练的混淆态人数分类模型和第四评估结果； 采用所述第四测试数据集继续对所述待训练的混淆态人数分类模型的准确率进行检测和优化，直至所述第四评估结果达到第四预设阈值，得到训练完成的混淆态人数分类模型。

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