脸萌有限公司李志超获国家专利权
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龙图腾网获悉脸萌有限公司申请的专利故障GPU的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111413540.9，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权故障GPU的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由李志超;柳鹤婷;刘哲瑞;郭传雄;王剑设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障GPU的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种故障GPU的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取多个GPU中每个GPU的参数信息，得到参数信息集合；将所述参数信息集合输入到预先训练好的多个预测模型中，得到每个预测模型对应的预测结果；根据所述预测结果从所述多个GPU中确定故障GPU。本公开能够提高对故障GPU的预测准确性。
本发明授权故障GPU的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障GPU的预测方法，其特征在于，包括： 获取多个GPU中每个GPU的参数信息，得到参数信息集合； 将所述参数信息集合输入到预先训练好的多个预测模型中，得到每个预测模型对应的预测结果； 根据所述预测结果从所述多个GPU中确定故障GPU； 所述多个预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述将所述参数信息集合输入到预先训练好的多个预测模型中，得到每个预测模型对应的预测结果，包括： 将所述参数信息集合输入到所述第一预测模型，得到所述第一预测模型对应的第一预测结果，所述第一预测结果包括每个GPU对应的第一故障率； 根据所述每个GPU对应的第一故障率，从所述多个GPU选取第一目标GPU； 将所述第一目标GPU的参数信息输入到所述第二预测模型，得到所述第二预测模型对应的第二预测结果，所述第二预测结果包括所述第一目标GPU中的每个GPU对应的第二故障率； 所述根据所述预测结果从所述多个GPU中确定故障GPU，包括： 根据所述第一目标GPU中的每个GPU对应的第二故障率，从所述第一目标GPU中确定故障GPU。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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