买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏利得智能监测科技有限公司申请的专利基于群体算法的容性设备在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511380272.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于群体算法的容性设备在线监测系统是由曹立峰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群体算法的容性设备在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群体算法的容性设备在线监测系统，本发明涉及容性设备技术领域，包括：获得归一化融合特征集合；生成初始簇结构、簇质量指标集合和样本簇标签集合，依据所述初始簇结构与所述簇质量指标集合初始化社会蜘蛛算法种群；优化参数种群中的每一成员计算多目标适应度值集合；得到更新后的优化参数种群；获得更新簇结构和更新簇质量指标集合；输出最优监测配置参数集合；生成多级健康评估结果并输出分级预警策略。本发明显著提升了群体异质场景下的误报抑制、迁移泛化与早期微弱异常识别能力，在大规模设备协同监测环境中具备稳定、可推广的健康评估优势。

本发明授权基于群体算法的容性设备在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于群体算法的容性设备在线监测系统，其特征在于，包括： 采集模块，采集容性设备群的多源监测信号数据集合，进行同步预处理得到经统一标准处理后的监测数据集合，并构建多尺度融合特征集合后归一化处理，获得归一化融合特征集合； 故障簇识别模块，对所述归一化融合特征集合执行故障簇识别，生成初始簇结构、簇质量指标集合和样本簇标签集合，依据所述初始簇结构与所述簇质量指标集合初始化社会蜘蛛算法种群； 多目标适应度模块，根据所述簇质量指标集合与由所述监测数据集合计算得到的误报率指标集合，为优化参数种群中的每一成员计算多目标适应度值集合； 社会蜘蛛算法模块，在所述社会蜘蛛算法框架下对优化参数种群进行协同进化更新，采用基于簇漂移的动态搜索边界约束和语义邻接交互规则，得到更新后的优化参数种群； 更新模块，使用所述更新后的优化参数种群重构归一化融合特征集合，并再次执行故障簇识别以获得更新簇结构和更新簇质量指标集合； 判断模块，判断所述社会蜘蛛算法是否收敛，若更新后的适应度值集合与前一轮适应度值集合的差值小于预设收敛阈值或迭代次数达到预设最大迭代次数，则输出最优监测配置参数集合； 策略输出模块，基于所述最优监测配置参数集合、所述更新簇结构和所述样本簇标签集合构建设备级健康指数、站级健康指数和群体级健康指数，生成多级健康评估结果并输出分级预警策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏利得智能监测科技有限公司，其通讯地址为：214437 江苏省无锡市江阴市金山路128号金山智造科技园15幢101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。