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龙图腾网获悉中创科腾互联网科技(上海)有限公司申请的专利一种基于AI工程项目大数据的智能派单方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326187.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于AI工程项目大数据的智能派单方法是由潘礼旭;俞强;周超设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI工程项目大数据的智能派单方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI工程项目大数据的智能派单方法，具体涉及工程项目管理的技术领域，本发明通过量化分析了关联的工程数量和最晚订单处理时长与工程紧急程度的关系，提出的动态优先级调整机制能够根据工程项目紧急程度因素优化工程项目订单排序，解决了现有智能派单方法并发处理能力弱的问题；通过实时监控工程服务方的订单负载情况，避免了将工程项目订单分派给有订单负载的工程服务方，提高了派单的效率和准确性；通过特征匹配计算各个指标的匹配度，由各个指标的匹配度计算综合匹配度列出候选工程服务方名单，并采用多级筛选规则确定最终工程服务方实现精准派单，保证了工程项目的执行质量。

本发明授权一种基于AI工程项目大数据的智能派单方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI工程项目大数据的智能派单方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、接收工程项目订单，从各类订单中识别工程项目的关键信息； S2、获取工程服务方的基础信息、能力信息、服务信息、状态信息以及风险信息； S3、根据工程项目订单的工程紧急程度对工程项目订单进行降序排序，按照订单顺序依次分派工程项目订单； S4、提取工程项目订单和工程服务方的工程特征数据； S5、基于提取的工程项目订单和工程服务方的工程特征数据，分别计算每个工程服务方与工程项目订单的质量标准匹配度、技术要求匹配度、工期匹配度、材料损耗率匹配度以及风险匹配度； 所述步骤S5中各项指标的匹配度计算步骤如下： S51、计算第i个工程服务方的质量标准匹配度Sqi，具体计算公式为：，式中Nai为第i个工程服务方的历史工程项目完成数量，Saij为第i个工程服务方的第j个历史工程项目的质量系数，当第i个工程服务方的第j个历史工程项目质量标准达标时，质量系数Saij=1，当第i个工程服务方的第j个历史工程项目质量标准不达标时，质量系数Saij=0； S52、计算第i个工程服务方的技术要求匹配度Sti，计算公式为：，式中Nmi为第i个工程服务方满足的工程项目订单技术要求的数量，Nt为工程项目订单技术要求的总数； S53、计算第i个工程服务方的工期匹配度Swi，计算公式为：，式中Emin为第i个工程服务方的历史工程项目处理效率平均值的最小值，Emax为第i个工程服务方的历史工程项目处理效率平均值的最大值，Eai为第i个工程服务方的历史工程项目处理效率平均值，具体计算公式为：，Eij为第i个工程服务方第j个历史工程项目的处理效率，具体计算公式为：，式中Teij为第i个工程服务方第j个历史工程项目预期工期，Taij为第i个工程服务方第j个历史工程项目实际工期； S54、计算第i个工程服务方的材料损耗率匹配度Sai，计算公式为：，式中，Fmin为第i个工程服务方的历史工程项目材料损耗率平均值的最小值，Fmax为第i个工程服务方的历史工程项目材料损耗率平均值的最大值，Fai为第i个工程服务方的材料损耗率平均值，计算公式为：，Fij为第i个工程服务方第j个历史工程项目的材料损耗率； S55、计算第i个工程服务方的风险匹配度Sri，计算公式为：，式中Hai为第i个工程服务方个体或公司法人近三年内涉及法律纠纷的次数，Hmin为所有工程服务方个体或公司法人涉及法律纠纷的最小次数，Hmax为所有工程服务方个体或公司法人涉及法律纠纷的最大次数； S6、基于每个工程服务方与工程项目订单的质量标准匹配度、技术要求匹配度、工期匹配度、材料损耗率匹配度以及风险匹配度计算每个工程服务方与工程项目订单的综合匹配度，生成候选工程服务方名单； S7、根据候选工程服务方名单，按照预设的筛选规则生成目标工程服务方并发送派单信息，待确认接单后锁定派单，未接单则重新生成目标工程服务方进行派单。

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