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龙图腾网获悉中国水产科学研究院黄海水产研究所申请的专利一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511328769.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法是由陈云龙;金岳;时永强;韦超;成翔宇;单秀娟设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法，涉及大洋游泳动物监测技术领域，包括：部署温盐深剖面仪和声学多普勒流速剖面仪，并对数据进行采集和配置环境参数数据集合，获取三维立体环境参数数据集合，并生成多维度环境参数数据库。融合多种大洋渔业资源调查手段，运用先进的人工智能方法，实现对大洋游泳动物的立体多维度动态监测，一方面，可以监测大洋游泳动物的数量组成和时空分布，尤其是垂向分布特征，揭示其种群动态及其与环境因子的关系，另一方面，通过对游泳动物的监测，可为种群资源评估提供基础资料，服务于大洋经济游泳动物捕捞配额的制定、海洋保护区的划定等。

本发明授权一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的立体多维度大洋游泳动物监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S100、部署温盐深剖面仪和声学多普勒流速剖面仪，并对数据进行采集和配置环境参数数据集合，获取三维立体环境参数数据集合，并生成多维度环境参数数据库； S200、部署游泳动物多维度采集装置，并进行数据采集，获取中上层游泳动物种类与数量分布数据集合和多维声学反演数据集合，并配置多维度游泳动物组成和分布数据结构； S300、基于三维立体环境参数数据集合和多维度游泳动物组成与分布数据结构进行数据融合，获取融合输入数据集合，并配置随机森林回归模型与深度神经网络模型和训练，配置环境因子与游泳动物分布的多变量映射关系结构，获得随机森林回归映射结构和深度神经网络映射结构，并输出最适栖息地环境参数组合与模型性能指标； S400、基于随机森林回归映射结构和深度神经网络映射结构生成游泳动物群落结构时空分布图谱，计算Shannon多样性指数和Simpson多样性指数，并进行空间统计分析； S500、部署遥感卫星平台和无人机巡测平台，并采集宏尺度环境参数数据和预处理，配置扩展区域预测输入数据集合，得出扩展区域预测输入数据集合，预测计算扩展区域游泳动物空间分布，识别高概率分布区域和时空动态分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院黄海水产研究所，其通讯地址为：266071 山东省青岛市市南区南京路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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