中国海洋大学三亚海洋研究院邹润泰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学三亚海洋研究院申请的专利一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120832638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511325355.2,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统是由邹润泰;魏丽;管磊设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统,属于海表温度融合技术领域,具体包括:数据接收层接收红外和微波海表温度数据,标记不同时相;特征解耦层按不同时相处理数据,分离红外的空间细节特征与微波的语义关联特征;双向引导层按不同时相处理特征,以语义关联特征引导空间细节特征补充重建,同时以空间细节特征引导语义关联特征增强空间结构;动态融合层按不同时相处理引导后特征,依据实时质量评估动态计算融合权重;融合输出层基于权重整合特征,提升至目标分辨率,输出昼夜海表温度融合数据集;本发明为高精度海洋环境监测与气候研究提供了可靠的数据支撑。
本发明授权一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统在权利要求书中公布了:1.一种双向自适应多分辨率引导的海表温度数据融合系统,其特征在于,包括: 数据接收层,用于接收卫星传感器传输的红外海表温度数据和微波海表温度数据,并为数据记录标记观测时相类别,包括白天时相和夜间时相; 特征解耦层,用于按观测时相类别分别处理红外海表温度数据和微波海表温度数据,分离红外海表温度数据的空间细节特征和微波海表温度数据的语义关联特征; 双向引导层,用于按观测时相类别分别处理空间细节特征和语义关联特征,利用语义关联特征引导空间细节特征进行信息补充与重建,同时利用空间细节特征引导语义关联特征进行空间结构增强; 动态融合层,用于按观测时相类别分别处理经过引导后的特征,根据输入数据在空间位置的实时质量评估结果,动态计算空间细节特征和语义关联特征的融合权重; 融合输出层,用于基于融合权重,整合双向引导后的空间细节特征和语义关联特征生成融合特征,将融合特征提升至目标空间分辨率,并分别输出白天时相和夜间时相的海表温度融合数据集; 所述双向引导层中,按观测时相类别分别处理空间细节特征和语义关联特征的过程为: 将来自特征解耦层的空间细节特征和语义关联特征,依据数据源所属的观测时相,路由至不同的处理分支; 在白天时相处理分支,利用白天时相的语义关联特征引导白天时相的空间细节特征进行信息补充与重建,该过程通过跨模态信息传递机制实现; 在夜间时相处理分支,利用夜间时相的语义关联特征引导夜间时相的空间细节特征进行信息补充与重建,该过程同样通过跨模态信息传递机制实现; 在两个时相的处理分支中,同时利用空间细节特征引导语义关联特征进行空间结构增强; 所述双向引导层中,利用语义关联特征引导空间细节特征进行信息补充与重建,同时利用空间细节特征引导语义关联特征进行空间结构增强的具体过程为: 建立语义关联特征到空间细节特征的注意力映射机制,计算语义特征对空间特征的引导权重,根据引导权重,将语义关联特征转换为空间细节补充信息,对缺失区域进行重建; 建立空间细节特征到语义关联特征的结构约束机制,提取空间特征的边缘和纹理信息,根据结构约束,调整语义关联特征的空间分布,增强其与地理特征的对应关系; 通过双向循环迭代,实现空间细节特征和语义关联特征的协同优化。
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