中国人民解放军空军特色医学中心尚腊梅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511323962.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法与系统是由尚腊梅;周玉彬;曹征涛;郭大龙;秦瑜斐;高艾京;谭保森;田甄;张雪英;郭子川设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法与系统，属航空医学训练、飞行自动评价、校验领域，解决了依靠专家经验人工判别飞行动作，存在主观性强、效率低、难以量化和实时反馈的缺陷，无法满足飞行训练和安全评估对精准性和实时性的需求的问题。包括获取模拟飞行中的多种飞行参数数据并进行预处理，得到预处理后的飞行参数时序数据；提取飞行参数时序数据的时域特征和频域特征，拼接为对应的全局统计特征；将飞行参数时序数据和全局统计特征输入训练好的人因关键阶段自动识别模型，得到人因关键阶段识别结果，用于与获取的对应时刻的心率结合评价飞行员的飞行稳定度。实现了客观高效量化地评估飞行员人因关键阶段的飞行稳定度。
本发明授权模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种模拟飞行中人因关键阶段自动识别方法，其特征在于，包括： 获取模拟飞行中的多种飞行参数数据并进行预处理，得到预处理后的飞行参数时序数据； 提取所述飞行参数时序数据的时域特征和频域特征，拼接为对应的全局统计特征； 将所述飞行参数时序数据和所述全局统计特征输入训练好的人因关键阶段自动识别模型，得到人因关键阶段识别结果，用于与获取的对应时刻的心率结合评价飞行员的飞行稳定度； 所述人因关键阶段自动识别模型包括时序动态分支、全局统计分支和特征融合分类分支； 所述时序动态分支，基于输入的所述飞行参数时序数据，得到时序动态特征向量； 所述全局统计分支，基于输入的全局统计特征，得到全局统计特征向量； 所述特征融合分类分支，将所述时序动态特征向量和全局统计特征向量拼接融合后，输入中间全连接层进行分类，得到人因关键阶段识别结果。
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