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龙图腾网获悉无锡锐泰节能系统科学有限公司申请的专利一种中央空调风机盘管智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120830904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511345295.0，技术领域涉及：F24F11/42；该发明授权一种中央空调风机盘管智能调控方法是由王鹏;叶菲;张辉设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中央空调风机盘管智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种中央空调风机盘管智能调控方法，涉及物联网技术，针对多源环境参数数据噪声大、工况建模不精确以及设备调节响应与能耗优化不协同等问题，提出了多参数分布式感知、数据预处理、特征提取与跨域知识迁移集成的调控体系。通过对房间温湿度、风机电流、阀门开度、人流量、外部气象及建筑信息的多维度实时采集，结合去噪、归一化、对齐及缺失补全，形成高质量结构化数据集。利用多目标神经网络与数字孪生仿真，实现负荷趋势预测、设备异常预警以及调节策略虚拟推演，输出最佳调节时序窗口及激活阈值，并结合增强学习实现动态自适应控制。

本发明授权一种中央空调风机盘管智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种中央空调风机盘管智能调控方法，具体包括： S1：采集中央空调风机盘管末端内多个位置的环境参数数据； S2：对所述环境参数数据进行时序去噪、归一化与异常点剔除处理获得预处理后的数据集； S3：基于所述预处理后的数据集，针对不同房间类型、区域属性与设备老化状态，提取负荷变化特征、舒适性指标和能耗趋势特征，生成多维工况标签； S4：将所述多维工况标签输入到跨域知识迁移模型，利用在已知场景学习得到的能耗与舒适性调节参数，进行知识迁移与参数预初始化，以获得当前目标环境的参数先验； S5：对所述房间在未来预设时间窗口内的负荷趋势与设备异常概率，基于神经网络时序预测模型结合内部传感数据和外部动态数据进行预测，输出负荷突变风险值及异常倾向特征； S6：构建实时数字孪生仿真单元，根据所述参数先验与负荷突变风险值，对各种调节策略的执行后果进行虚拟演算，预测风机盘管调节动作对温控响应与能耗的影响，并确定最佳调节时序窗口及激活阈值； S7：将所述最佳调节时序窗口及激活阈值作为输入，对增强学习控制器中的策略网络进行动态优化，优化输出风机盘管的预执行控制指令。

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