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龙图腾网获悉毅立达(福建)科技股份有限公司申请的专利基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332106.6，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法及系统是由聂德英设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法及系统，涉及物联网技术领域。该方法包括：S1：获取目标设备的原始时序信号、通信质量参数、资源负载参数、环境状态参数和协议特征参数；S2：基于原始时序信号和通信质量参数，计算扰动曲率量；S3：根据扰动曲率量和资源负载参数，计算时延耦合势；S4：根据时延耦合势和环境状态参数，计算残留惯性因子；S5：根据残留惯性因子和协议特征参数，构建协议稳定性函数；S6：根据残留惯性因子和协议稳定性函数，输出异常敏化度；S7：根据异常敏化度与预设异常阈值比较，判定设备行为异常状态。通过多维参数融合建模，并基于有效数据集的动态异常检测，实现对物联网设备行为的刻画和异常识别。

本发明授权基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应特征提取的物联网设备行为分析方法，其特征在于，包括： S1：获取目标设备的原始时序信号，并按照预设采样频率同步采集通信质量参数、资源负载参数、环境状态参数和协议特征参数； S2：对原始时序信号进行归一化处理，得到归一化后的原始时序信号；基于归一化后的原始时序信号，在预设的局部时间窗口内进行三阶差分累积运算，得到信号的弯曲强度量；基于通信质量参数，构建通信劣化响应的曲率抑制函数，所述通信质量参数包括时延抖动和丢包率；通过曲率抑制函数对弯曲强度量进行通信状态响应调制，输出扰动曲率量；所述时延抖动通过预设时间窗口内的传输时延标准差计算获得，所述丢包率通过相同时间窗口内的丢包事件比例计算获得； S3：根据扰动曲率量，结合归一化后的原始时序信号及其时延差分分量，进行历史耦合贡献的时域积分运算，生成初步耦合势；基于资源负载参数，构建多维度负载耦合的资源衰减函数，所述资源负载参数包括处理器利用率、内存占用率和电池放电曲线曲率；通过资源衰减函数对初始耦合势进行资源负载响应调制，输出时延耦合势； S4：对时延耦合势进行时间二次加权的耦合势积分运算，生成基础惯性量；基于环境状态参数，构造环境梯度响应的惯性抑制函数，所述环境状态参数包括温度变化梯度、湿度变化梯度和振动强度积分量；通过惯性抑制函数对基础惯性量进行环境突变响应调制，输出残留惯性因子； S5：对残留惯性因子进行四阶差分积分运算，生成惯性变化强度量；基于协议特征参数，构造协议状态响应的稳定性调制函数，所述协议特征参数包括协议类型和协议切换加速度；通过稳定性调制函数对惯性变化强度量进行协议自适应的动态调制，构建协议稳定性函数； S6：构造基于三维约束条件的有效数据集，从有效数据集对应的采样时刻中，提取残留惯性因子数据子集；基于残留惯性因子数据子集，进行协议相关的聚合运算，生成设备专属的参考惯性中心；对历史残留惯性因子与参考惯性中心的偏离量进行时域累积运算，生成偏离累积量；根据偏离累积量和稳定性函数，构建设备行为的异常检测模型，输出设备实时的异常敏化度； S7：根据异常敏化度与预设异常阈值的比较结果，实时判定设备行为异常状态。

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