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龙图腾网获悉湖南京能新能源科技有限公司申请的专利用于移动式电储能装置的热管理优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511338951.4，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权用于移动式电储能装置的热管理优化系统及方法是由蓝华晓;邱石军;曹金芳设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于移动式电储能装置的热管理优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电储能装置技术领域，公开了用于移动式电储能装置的热管理优化系统及方法，包括：基于耗电设备的接头图像和电能输出设备对应接口图像进行匹配度分析，基于匹配度进行接头插入接口时导致的损伤异常分析，基于耗电设备的用电数据和电能输出设备对应接口的电力传输数据预测充电过程产生的热异常，基于接头插入接口时导致的损伤异常和充电过程产生的热异常进行热损伤影响分析，基于耗电设备充电过程中的振动数据进行振动异常分析，基于振动异常和损伤异常进行振动损伤影响分析，综合热损伤影响和振动损伤影响筛选最佳接口进行充电操作，有利于最大程度降低安全风险，提升充电效率与稳定性。

本发明授权用于移动式电储能装置的热管理优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.用于移动式电储能装置的热管理优化方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、采集电能输出设备各接口数据，采集耗电设备的接头数据和对应接口的电力传输数据； S2、基于耗电设备的接头图像和电能输出设备对应接口图像进行匹配度分析，基于匹配度进行接头插入接口时导致的损伤异常分析； S3、基于耗电设备的用电数据和电能输出设备对应接口的电力传输数据预测充电过程产生的热异常，基于接头插入接口时导致的损伤异常和充电过程产生的热异常进行热损伤影响分析；包括以下具体步骤： 获取耗电设备的用电数据，所述用电数据包括用电时长和用电量，获取对应接口的电力传输数据，同时获取充电过程中的充电口的平均温度情况，将充电口的平均温度情况除以对应的充电过程的充电温度安全值得到充电发热异常值； 将用电数据和电力传输数据分为70%的训练数据集和30%的测试数据集，将70%的训练数据集输入热异常神经网络分析模型进行训练并获取初始热异常神经网络分析模型，再将30%的测试数据集输入初始热异常神经网络分析模型进行测试，获取对充电发热异常值分析准确度最高的热异常神经网络分析模型； 基于热异常神经网络分析模型获取充电发热异常值，所述热异常神经网络分析模型包括特定神经元的输出策略公式，所述特定神经元的输出策略公式为：，式中，表示热异常神经网络分析模型的第i+1层j项神经元的输出，表示第i层神经元的数量，表示热异常神经网络分析模型的第i层神经元n与i+1层j项神经元的连接权重，表示热异常神经网络分析模型的第i层神经元n的输出，表示热异常神经网络分析模型的第i层神经元n与i+1层j项神经元线性关系的偏置，表示Sigmoid激活函数； 基于接头插入接口时导致的损伤异常值乘以第一损伤异常系数获取第一损伤异常影响值，基于充电发热异常值乘以发热异常系数获取发热异常影响值，基于第一损伤异常影响值与发热异常影响值的乘积获取热损伤影响值； S4、基于耗电设备充电过程中的振动数据进行振动异常分析，基于振动异常和损伤异常进行振动损伤影响分析；包括以下具体步骤： 采集耗电设备历史充电过程中的振动数据，所述振动数据包括振动频率和振动幅度； 基于振动频率和振动幅度获取振动异常值，其中，振动异常值通过振动异常值计算公式获取，所述振动异常值计算公式为：，式中，表示耗电设备历史充电过程中的振动数据的采集时长，表示t时刻的振动频率，表示标准振动频率，表示t时刻的振动幅度，表示标准振动幅度，表示时间积分； 基于接头插入接口时导致的损伤异常值乘以第二损伤异常系数获取第二损伤异常影响值，基于振动异常值乘以振动异常系数获取振动异常影响值，基于第二损伤异常影响值与振动异常影响值的乘积获取振动损伤影响值； S5、综合热损伤影响和振动损伤影响筛选最佳接口进行充电操作。

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