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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326419.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质是由朱良慧;金一波;陈玉玲;梁焯斌;黄强;申志远设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前全切片图像，并进行预处理，获得切片图像块；将切片图像块输入至预设双分支分类模型，获得腺体分类结果，预设双分支分类模型包括：基于残差网络构建的第一分支、基于Transformer网络构建的第二分支、融合模块以及解码器；基于腺体分类结果确定当前肠化腺体占比值；将当前肠化腺体占比值与预设悉尼系统分级阈值进行对比，确定悉尼系统分级结果。本申请通过提取并融合局部特征和全局特征，提升了对腺体区域的识别精度，使得肠化腺体和正常腺体的分类更准确；并将肠化腺体占比与悉尼系统分级标准相结合，实现了客观、量化的肠上皮化生分级。

本发明授权胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胃黏膜肠上皮化生分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前全切片图像，并对所述当前全切片图像进行预处理，获得切片图像块，包括：获取所述当前全切片图像，并对所述当前全切片图像进行下采样处理，获得低分辨率概览图； 采用自动阈值分割算法对所述低分辨率概览图进行分割，获得包含组织分割掩码的概览图； 根据所述当前全切片图像的染色情况对所述包含组织分割掩码的概览图进行通道增强，并采用预设形态学算法对通道增强的概览图进行腺体区域标记，获得包含腺体区域分割掩码的概览图，包括： 选取预设结构元素，对所述通道增强的概览图进行顶帽变换操作，获得腺体腔隙增强的概览图； 采用所述自动阈值分割算法对所述腺体腔隙增强的概览图进行分割，确定腺体腔隙的候选区域； 以所述腺体腔隙的候选区域为标记，采用分水岭算法对所述腺体腔隙增强的概览图进行分割，获得带有腺体区域标记的概览图； 采用形态学后处理方式对所述带有腺体区域标记的概览图进行分割结果优化，获得包含腺体区域分割掩码的概览图； 将所述包含腺体区域分割掩码的概览图与所述当前全切片图像进行对齐，并基于所述腺体区域分割掩码对所述当前全切片图像进行切割，获得切片图像块； 将所述切片图像块输入至预设双分支分类模型，获得腺体分类结果，所述预设双分支分类模型包括：基于残差网络构建的第一分支、基于Transformer网络构建的第二分支、融合模块以及解码器，所述第一分支用于对所述切片图像块进行局部特征提取，所述第二分支用于对所述切片图像块进行全局特征提取，所述融合模块用于进行特征融合，所述解码器用于根据融合特征输出腺体类别概率； 基于所述腺体分类结果确定所述当前全切片图像中肠化腺体区域、正常腺体区域的对应的像素值，并根据所述像素值确定当前肠化腺体占比值； 将所述当前肠化腺体占比值与预设悉尼系统分级阈值进行对比，确定所述当前全切片图像对应的悉尼系统分级结果，包括：基于悉尼系统分级情况确定若干悉尼等级，并根据各所述悉尼等级确定对应的肠化面积占比阈值； 将所述当前肠化腺体占比值与各所述肠化面积占比阈值进行对比，获得对比结果； 根据对比结果确定所述当前全切片图像对应的悉尼系统等级。

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