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龙图腾网获悉江苏长天智远交通科技有限公司申请的专利一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511322599.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统是由王登才;许松;李阳;孙振兴;徐帅;陈海佳设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通管理技术领域，揭露了一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统，所述方法包括：将目标道路监控视频中动态识别得到的参照物区域的退化特征量化，生成参照物区域多特征的退化值序列；再对退化值序列进行时空特征提取，得到所述参照物区域的稳态特征向量，同时进行多元线性回归计算，将得到的目标道路监控视频的动态能见度指数对目标道路监控视频中的道路能见度进行预警分级，生成预警方案。通过多帧轨迹关联与流式验证，同步提取参照物区域的四维特征，自动剔除共线性特征，输出高精度动态能见度指数，避免信号重复计算以及将预测误差的问题，提升了道路低能见度监测的准确性和稳定性。

本发明授权一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的道路低能见度监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对目标道路监控视频中图像特征的固有参照物进行动态识别，得到所述目标道路监控视频中连续的参照物区域； S2、对所述参照物区域进行退化特征量化，得到所述参照物区域多特征的退化值序列，包括： 对所述参照物区域进行单帧退化特征提取，得到所述参照物区域的单帧特征向量，所述单帧特征向量：将所述参照物区域中灰度图像的梯度幅值作为目标参照物区域的边缘清晰度量化值， 对所述参照物的目标区域进行LBP特征提取，得到所述目标参照物区域的LBP编码图， 对所述LBP编码图进行直方图方差统计，得到所述目标参照物区域的纹理对比度量化值， 提取格式转化后所述参照物区域的通道均值，并将所述通道均值量化为色彩饱和度量化值， 将所述参照物区域中当前帧视觉特征与基准特征的退化率，作为所述参照物区域的目标可识别距离估计值； 对所述单帧特征向量进行量化迭代，得到所述参照物区域的帧序列特征集； 对所述帧序列特征集进行时序整合，得到所述参照物区域中多特征的退化值序列； S3、对所述退化值序列进行时空特征提取，得到所述参照物区域的稳态特征向量，包括： 将所述退化值序列的均值作为所述退化值序列的均值子序列； 将同一滑动窗口下所述退化值序列中特征的标准差作为所述退化值序列的特征波动量子序列； 按时间顺序排列所述均值子序列和所述特征波动量子序列，得到所述参照物区域的稳态特征向量； S4、对所述稳态特征向量进行多元线性回归计算，得到所述目标道路监控视频的动态能见度指数，包括： 对所述稳态特征向量进行参数矩阵训练，得到所述参照物区域的回归系数向量； 对所述回归系数向量进行加权求和，得到所述参照物区域的能见度融合基值； 对所述能见度融合基值进行激活转换，得到所述参照物区域的动态能见度指数； S5、基于所述动态能见度指数对目标道路监控视频中的道路能见度进行预警分级，得到所述道路能见度的预警等级。

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